Historisch gesehen ist Deutschland ein innovativer Weltmarktführer. Wenn es jedoch um künstliche Intelligenz geht, hatte Deutschland einen etwas langsamen Start. Seit einiger Zeit gibt es eine KI-Strategie und mehrere deutsche Unternehmen erforschen und implementieren künstliche Intelligenz aktiv in ihre Abläufe, Produkte und Dienstleistungen. Sehen Sie, wie künstliche Intelligenz heute in Deutschland eingesetzt wird.
Während einige glauben, dass Deutschland ein wenig zu spät zur Künstliche-Intelligenz-Party gekommen ist, hat die Bundesregierung im November 2018 ihre KI-Strategie vorgestellt. Mit einer langen Geschichte als eines der innovativsten Länder der Welt, ist die deutsche Regierung bereit, einer der globalen Führer der Technologie zu werden, indem sie die Forschung, Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz vorantreibt. Obwohl die geplanten Investitionen des Landes in KI nur 500 Millionen EUR pro Jahr betragen, verglichen mit den Investitionen von 6 Milliarden EUR von Risikokapitalgebern in den Vereinigten Staaten und Pekings 2 Milliarden EUR (plus mehr für den Rest Chinas), scheint es sofort aus jedem ernsthaften KI-Wettbewerb herauszufallen, konzentrieren sich deutsche KI-Forscher auf Qualität statt Quantität.
Die deutsche Strategie für künstliche Intelligenz schlägt 14 Ziele und 12 Handlungsfelder vor. Einige davon sind die Stärkung der KI-Forschung, die Nutzung von Wettbewerben als Innovationsmotor und die Ermutigung von Unternehmen aller Größenordnungen, KI-Anwendungen zu nutzen und zu entwickeln. Darüber hinaus gehören zu den Zielen, den Fokus der KI auf den Nutzen für die deutschen Bürger zu legen, ein hohes Maß an IT-Sicherheit bei KI-Initiativen zu haben und die KI-Forschung rechtlich und ethisch im Land zu verankern.
Der Anstieg des Einsatzes von künstlicher Intelligenz in Deutschland konzentriert sich in erster Linie auf traditionelle Unternehmen, die beginnen, sie zu nutzen. Die Wirtschaft des Landes wird von kleineren und mittelständischen Unternehmen angetrieben. Was im Vergleich zu den USA, Großbritannien und China zu fehlen scheint, ist eine starke KI-Startup-Kultur. Während Deutschland vielleicht hinter einigen anderen KI-getriebenen Ländern zurückbleibt, sind hier einige deutsche Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen.
Der deutsche E-Commerce-Riese Otto nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Online-Aktivitäten zu verbessern und insbesondere die Anzahl der Retouren zu reduzieren. Mit einem Deep-Learning-Algorithmus, der ursprünglich für CERN-Experimente entwickelt wurde, versucht Otto, seine Vorhersagen darüber zu verbessern, was Menschen kaufen möchten, um diese Produkte zu bestellen und sie ohne Verzögerung an den Kunden zu liefern. Der Algorithmus sagt mit 90-prozentiger Genauigkeit voraus, was in den nächsten 30 Tagen verkauft werden wird.
Ein weiterer deutscher E-Commerce-Riese, Zalando, bietet seinen 29 Millionen Kunden dank künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ein personalisiertes Erlebnis. Der "Algorithmic Fashion Companion" des Unternehmens ist ein digitales Outfit-Empfehlungstool, das Kunden dabei hilft, eine Wunschliste zu erstellen, die auf dem basiert, was sie zuvor gekauft oder Interesse daran bekundet haben. Darüber hinaus werden die Abläufe des Unternehmens durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz optimiert, einschließlich der Lieferkette und zur Vermeidung von Betrug. Insbesondere während der Cyber Week ermöglicht es die künstliche Intelligenz dem Unternehmen, ein vorbildliches Kundenerlebnis zu schaffen und mehrere Zahlungs- und Lieferoptionen anzubieten sowie wochenspezifische Rabatte anzuwenden.
Die Siemens AG, einer der weltweit größten Anbieter von Bahninfrastruktur, macht dank künstlicher Intelligenz scheinbar Unmögliches wie Züge, die nie zu spät kommen, zur Realität. Sie nutzen Sensoren, Big Data und Predictive Analytics, um diese 100%ige Zuverlässigkeit zu gewährleisten. In anderen Bereichen nutzt Siemens KI zur autonomen Optimierung, zur Überwachung von Smart Grids und zur vorausschauenden Wartung seiner Industrieanlagen.
Es wird Sie vielleicht nicht überraschen, dass BMW die neuesten KI-Technologien einsetzt, um Entscheidungen und Abläufe voranzutreiben, insbesondere bei der Entwicklung vollautonomer Fahrzeuge, aber künstliche Intelligenz ist ein wichtiges Werkzeug für die Qualitätssicherungsinitiativen des Unternehmens, von der vorausschauenden Wartung bis zur Staubpartikelanalyse in der Lackiererei. Außerdem nutzt BMW künstliche Intelligenz, um die Effizienz in seinen Werken zu verbessern.
Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen in allen Branchen, auch der Allianz Versicherung. Die Allianz nutzt künstliche Intelligenz in ihrem sogenannten "Defendant Hub", der bei der Bearbeitung von Schadensfällen der Stufe 3 hilft. Diese Anwendung verbessert die betriebliche Effizienz und ermöglicht es dem Unternehmen, die Daten zu analysieren, um Erkenntnisse für die Zukunft zu gewinnen. Darüber hinaus nutzt das Unternehmen KI und maschinelles Lernen in seinen Anlageprozessen.
Das deutsche Unternehmen Braun liefert uns den Beweis, dass künstliche Intelligenz so ziemlich alles beeinflussen kann - auch Ihre Zahnbürste. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz wird die Zahnbürste von Braun namens Genius X in der Lage sein, Sie zu coachen, wie Sie sich beim Zähneputzen verbessern können. Sie nutzt eingebaute Sensoren, um zu verstehen, wie Sie Ihre Zähne putzen und sendet dann Daten an Ihre App mit Ratschlägen, wie Sie es besser machen können.
Das bekannte deutsche Unternehmen Daimler nutzt künstliche Intelligenz nicht nur bei der Entwicklung seiner autonomen Fahrzeuge, sondern setzt sie auch für den Flug autonomer Drohnen ein. Das Lufttaxi Volocopter des Unternehmens ist eine moderne, elektrisch betriebene Maschine, die mit der neuesten KI-Technologie ausgestattet ist. Daimler hofft, dass der Volocopter das Transportmittel der Zukunft sein wird.
Bertelsmann, einer der größten Medienkonzerne der Welt, veranstaltete einen Hackathon, um herauszufinden, wie man Daten und künstliche Intelligenz nutzen kann, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Die Teams konzentrierten sich auf eine Vielzahl von Aufgaben, darunter die Programmierung von automatischen Podcast-Hörempfehlungen, sprachgesteuerten Suchfunktionen und mehr. Arvato Systems von Bertelsmann verfügt über ein KI-Kompetenzcluster, um intelligente Lösungen auf Basis von KI zu entwickeln.
Als COVID-19 die Menschen aus den Geschäften fernhielt, verlagerte Adidas seinen Fokus auf seine Online-Plattform. Es plante, künstliche Intelligenz zu nutzen, um sein Supply-Chain-Management zu untersuchen und 3D-Druck zu nutzen, um die Zwischensohlen der Adidas 4D-Laufschuhe zu produzieren. Adidas bietet auch ein "Style Suggestion"-Tool für Kunden an, das auf die individuellen Suchanfragen zugeschnitten ist. Mithilfe von maschinellem Lernen lernt das Tool die Vorlieben des Kunden und erkundet mögliche Vorschläge für Stile, Produkte, Farben und mehr.
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Künstliche Intelligenz (KI)-Lösungen im Unternehmen einsetzen
Da Rechenzentren immer größer, verteilter und integrierter werden, steigt die Notwendigkeit, Hardware, Software, Netzwerke und Daten zu überwachen und zu verwalten, exponentiell an.
Erleben Sie einen Überblick, der sich an Führungskräfte, leitende Angestellte und Alle richtet, die neue Technologien in ihre digitale Strategie einbeziehen wollen.
Aktuelle und interessante Themen und Beiträge für Sie zusammengetragen und aufbereitet.
In der Ära der KI stehen Führungskräfte vor großen Herausforderungen und Chancen. Der Artikel beleuchtet, wie mangelndes technisches Verständnis und fehlende Ressourcen die KI-Integration erschweren, während gleichzeitig die Potenziale von KI, wie Effizienzsteigerung und verbesserte Entscheidungsfindung, enorm sind. Es wird diskutiert, wie Führungskräfte durch Bildung, strategische Planung und Kulturwandel ihre Teams auf die KI-Transformation vorbereiten können, um die Technologie verantwortungsvoll und gewinnbringend zu nutzen.
Die KI hat die Art und Weise, wie Unternehmen Risiken identifizieren, bewerten und steuern, revolutioniert. Durch den Einsatz von Algorithmen und maschinellem Lernen können Unternehmen riesige Datenmengen schnell analysieren und so ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Risikofaktoren erlangen. Diese automatisierte Analyse ermöglicht eine zeitnahe Erkennung und Bewertung von Risiken, was entscheidend ist, um proaktive Maßnahmen zu ergreifen.
In diesem Artikel entdecken wir die TCEPFTM-Formel für effektive ChatGPT-Prompts. Wir beleuchten, wie Aufgabe, Kontext, Beispiel, Persona, Format, Ton und Magie zusammenwirken, um präzise Antworten zu erzielen. Tipps zur Vermeidung gängiger Fehler und Einblicke in ChatGPTs Grenzen bieten zusätzlichen Nutzen. Abschließend werfen wir einen Blick auf die Zukunft des Promptings und die fortschreitende Entwicklung von ChatGPT. Ein unverzichtbarer Leitfaden für jeden, der das volle Potenzial von ChatGPT ausschöpfen möchte.
In der rasanten Geschäftswelt von heute ist der Innovationsdruck stetig gewachsen. Um im Wettbewerb bestehen zu können, ist es für Unternehmen unerlässlich, ihre Innovationsprozesse stetig zu optimieren und sich schnell an neue Marktbedingungen anzupassen. Das Innovationsmanagement ist hierbei eine zentrale Säule, und die Einführung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat eine neue Ebene der Möglichkeiten eröffnet. Im Kern des Innovationsmanagements steht die kontinuierliche Transformation von Ideen in marktfähige Produkte und Dienstleistungen.
Erkunden wir die transformative Kraft von ChatGPT in der Marketingwelt. Der Artikel beleuchtet, wie künstliche Intelligenz, speziell ChatGPT, die Landschaft des digitalen Marketings neu gestaltet, indem er Prozesse vereinfacht und kreative Strategien bietet. Durch detaillierte Einblicke in zehn praktische Anwendungen von ChatGPT im Marketing, wie die Erstellung von Content-Strategien, Marktanalysen, die Generierung von Werbetexten, und die Optimierung von SEO-Strategien, zeigt der Artikel auf, wie diese Technologie zur Erreichung besserer und messbarer Ergebnisse beiträgt. Des Weiteren wird die Bedeutung der Integration von ChatGPT in Marketingteams hervorgehoben, um Effizienz zu steigern und eine personalisierte Kundenansprache zu ermöglichen. Der Artikel schließt mit einer Diskussion über Best Practices, Herausforderungen bei der Implementierung und einem optimistischen Blick in die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Marketingbereich. Inklusive ist auch ein hilfreicher FAQ-Bereich, der häufig gestellte Fragen bezüglich der Anwendung von ChatGPT im Marketing beantwortet.
Im heutigen hyperkonkurrenzorientierten Marktumfeld ist die Fähigkeit, die Wettbewerbslandschaft genau zu verstehen und zu analysieren, von entscheidender Bedeutung für den Erfolg eines Unternehmens. Die traditionelle Wettbewerbsanalyse kann jedoch zeitaufwendig und oft subjektiv sein. Hier kommt die Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel, die das Potential hat, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Wettbewerber analysieren und strategische Entscheidungen treffen, grundlegend zu verändern. In unserem bevorstehenden Beitrag werfen wir einen detaillierten Blick auf die Techniken und Tools, die KI nutzt, um Wettbewerbsanalysen zu automatisieren und strategische Einblicke zu generieren, die Unternehmen einen Vorteil im Markt verschaffen können.
KI bietet ein enormes Potenzial zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, Prozessoptimierung und letztendlich zur Steigerung der Unternehmensleistung. Im Folgenden wird erörtert, wie KI das adaptive Management revolutionieren und Unternehmen helfen kann, agiler und reaktionsfähiger zu werden.
Marketing im Zeitalter der Digitalisierung erfährt durch die Künstliche Intelligenz (KI) eine Neuausrichtung, die das traditionelle Verständnis von Kundenbindung, Content-Erstellung und Markenpromotion verändert. Die Integration von KI in das Marketing ist nicht nur eine technologische Weiterentwicklung; sie definiert, wie Marken mit ihren Kunden in der digitalen Ära interagieren. Tauchen Sie tiefer in diese Themen ein und entdecken Sie, wie KI das Marketing neu formt.
In der heutigen digitalen Ära wird das Projektmanagement revolutioniert durch die Integration von Künstlicher Intelligenz. Was einst als futuristische Vision galt, ist heute Realität, und Projektleiter überall spüren den Einfluss der KI auf ihre Arbeit. Aber wie genau verändert die KI die Landschaft des Projektmanagements? Die Verschmelzung von Projektmanagement und Künstlicher Intelligenz ist mehr als nur ein Trend. Es handelt sich um eine evolutionäre Entwicklung, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Projekte leiten und steuern, von Grund auf zu verändern. Es ist an der Zeit, sich dieser Herausforderung zu stellen und die Möglichkeiten, die sie bietet, voll auszuschöpfen.
Die Welt der Softwareentwicklung befindet sich inmitten einer spannenden Transformation, die durch die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und menschlichem Fachwissen vorangetrieben wird. In dieser aufregenden Zeit hat ChatGPT als wegweisendes KI-Modell die Art und Weise, wie Entwickler Code schreiben, Probleme lösen und qualitativ hochwertige Software erstellen, revolutioniert. Durch die Betrachtung verschiedener Aspekte, die die Beziehung zwischen ChatGPT und Softwareentwicklung definieren, wird deutlich, wie diese Technologie die Zukunft der Branche formt.
Künstliche Intelligenz (KI) stellt eine Revolution für die moderne Geschäftswelt dar. Sie hat das Potenzial, nicht nur operative Prozesse zu optimieren, sondern auch die gesamte Unternehmensstrategie radikal zu verändern. Doch wie integriert man KI sinnvoll in die Unternehmensentwicklung, und was sind die Schlüsselaspekte, die man dabei berücksichtigen muss? Im Zeitalter der Digitalisierung steht KI nicht mehr nur auf der Agenda von Tech-Giganten, sondern wird zum Herzstück einer zukunftsorientierten Unternehmensstrategie für Firmen aller Größen und Branchen.
Als Vertriebsprofi ist es für Ihren Erfolg entscheidend, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Eine der effektivsten Möglichkeiten, dies zu erreichen, ist die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI. Von der Automatisierung der Kundenansprache bis hin zur Analyse von Kundendaten. ChatGPT hat das Potenzial, Ihre Verkaufsmethoden zu revolutionieren. Ob Sie nun ein erfahrener Vertriebsprofi sind oder gerade erst anfangen, lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie ChatGPT nutzen können, um sich sofort einen Vorteil zu verschaffen.
ChatGPT ist der bahnbrechende KI-Chatbot von OpenAI, der das Internet zum Staunen bringt. Entgegen allen etablierten Techniktrends hat es nicht lange gedauert, bis ChatGPT seinen Weg in fast jeden Bereich unseres digitalen Lebens gefunden hat. Nur wenige technische Innovationen haben in so kurzer Zeit so viel Interesse geweckt wie ChatGPT. Es scheint, als würden ihm nie die coolen Tricks ausgehen - jeden Tag erfahren wir von aufregenden neuen Dingen, von denen wir nicht wussten, dass es sie kann. Aber wie ist ChatGPT in der Lage, die Dinge zu tun, die es tun kann? Wie funktioniert ChatGPT?
Wenn der Begriff künstliche Intelligenz (KI) heute verwendet wird, bezieht er sich in den meisten Fällen auf schwache KI. Diese wird auch als enge KI bezeichnet und ist die einzige KI, die heute existiert. Obwohl schwache KI komplexe Probleme lösen und Aufgaben oft effizienter erledigen kann als Menschen, ist ihre Funktionalität auf ihre Programmierung beschränkt. Trotz des Namens, der eine Einschränkung suggeriert, durchdringt schwache KI viele Aspekte unserer Arbeit, unseres Privatlebens und unserer Unterhaltung. Hier finden Sie mehr Informationen über schwache KI und praktische Beispiele dafür.
Wenn Menschen über künstliche Intelligenz (KI) sprechen, ist den meisten nicht bewusst, dass es verschiedene Arten von KI gibt. Schwache oder enge KI ist die einzige, die heute existiert. Starke oder allgemeine KI wird erreicht, wenn Maschinen die kognitiven Fähigkeiten haben, die Menschen haben, ohne dass der Mensch eingreifen muss. Werfen wir einen Blick auf die Möglichkeiten der starken KI und einige Beispiele.
Bei all dem Fokus auf die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen könnte man meinen, dass diese Technologien hauptsächlich von Softwareentwicklern und Ingenieuren beherrscht werden. Aber während diese Technologen sicherlich die nächste Generation von "intelligenten" Apps und Diensten entwickeln, ist es wichtig zu beachten, dass die Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen für jeden immer wichtiger werden - auch für Manager und Führungskräften.
Es besteht oft der Irrglaube, dass künstliche Intelligenz (KI) nur für Unternehmen im B2C-Bereich anwendbar ist. Dabei wird angenommen, dass B2C-Unternehmen mehr Kunden haben und somit mehr Daten zur Verfügung stehen, um KI zu nutzen. Dies könnte jedoch nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. KI ist für ein B2B-Unternehmen genauso relevant wie für ein B2C-Unternehmen. Es ist wichtig für jedes B2B-Unternehmen, die Möglichkeiten zu evaluieren, wie KI ihnen helfen kann, bessere Produkte zu produzieren, bessere Dienstleistungen anzubieten und Geschäftsprozesse zu verbessern. Hier sind nur einige der Möglichkeiten, wie einige B2B-Unternehmen heute künstliche Intelligenz nutzen.
Bevor die globale Pandemie im Jahr 2020 zuschlug und die Welt auf den Kopf stellte, sorgten künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere der Zweig der KI, der als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist, bereits für eine weitreichende Disruption in fast jeder Branche.
Welche KI-Anwendungen helfen Unternehmen erfolgreicher zu werden? Vielleicht suchen Sie heute mehr denn je nach Möglichkeiten, Ihr Unternehmen effizienter, rationeller und kostengünstiger zu gestalten und besser auf die sich ändernden Marktanforderungen einzugehen. Künstliche Intelligenz - insbesondere KI-gesteuerte Automatisierung - hilft Unternehmen, all dies und mehr zu erreichen. Hier sind einige Beispiele, wie KI alltägliche Geschäftsprozesse zum Besseren verändert.
Kein Unternehmen kann es sich leisten, sich zurückzulehnen und das Potenzial von KI zu ignorieren. Doch eine überstürzte Einführung von KI, nur weil es die Technologie gibt, kann für ein Unternehmen genauso schädlich sein. Um das Potenzial von KI - wie bei jeder neuen Technologie - voll auszuschöpfen, müssen Sie sie mit einem klaren Geschäftsziel oder Bedarf im Hinterkopf angehen. Mit anderen Worten: Sie müssen die wertvollsten KI-Möglichkeiten für Ihr Unternehmen identifizieren und eingrenzen (was bedeutet, dass sich Ihr Ansatz von dem Ihrer Mitbewerber unterscheiden könnte).
Die enormen Fortschritte, die in jüngster Zeit im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) gemacht wurden, sind im Begriff, Branchen vom Gesundheitswesen über das Transportwesen und Versicherungen bis hin zu Fertigung, Dienstleistungen und Verteidigung zu revolutionieren. Wie bei jeder revolutionären technologischen Veränderung, z. B. bei Automobilen oder dem Aufkommen von Fabriken, wirft dieser Fortschritt erhebliche Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Schutz auf.
KI läßt sich auf zwei verschiedene Arten differenzieren: starke und schwache künstliche Intelligenz.Bei starker KI zeigt eine Maschine all das Verhalten, das man von einer Person erwarten würde. Wenn Sie Star Trek Fan sind, dann ist das Lieutenant Commander Data. Wenn Sie Star Wars bevorzugen, könnte dies C3PO oder R2-D2 sein. Diese künstlichen Wesen haben Emotionen, einen Sinn für Ziele und sogar einen Sinn für Humor. Vielleicht lernen sie eine neue Sprache nur aus Freude am Lernen. Einige Informatiker bezeichnen starke KI als allgemeine KI - eine breite Intelligenz, die nicht nur für eine enge Aufgabe gilt.
Was ist künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz ist eine Konstellation vieler verschiedener Technologien, die zusammenarbeiten, um Maschinen in die Lage zu versetzen, mit menschenähnlichen Intelligenzebenen zu fühlen, zu begreifen, zu handeln und zu lernen. Vielleicht scheint es deshalb so, als ob jeder Mensch eine andere Definition von künstlicher Intelligenz hat: KI ist nicht nur eine Sache.
