Big Data und Data Science: Die Datenrevolution meistern
Apache Kafka ist die führende Open-Source-Technologie für Message-Queuing und -Verteilung. Verstehen und Nutzen Sie die Möglichkeiten von Apache Kafka.
Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science
Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.
Python macht gute Laune und Data Mining mit Python macht richtig gute Laune!
Sie haben so viele Daten zur Verfügung und es kommen noch viel mehr hinzu, aber Sie wissen nicht, was Sie damit anfangen sollen. Data Mining wird Ihnen dabei helfen Antworten zu finden.
Data Science ist der Schlüssel der Digitalen Transformation. Entdecken Sie Möglichkeiten, Ideen und Anwendungen der Data Science.
Data Science für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen
Wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Data Science zu lernen, können Sie sich Türen öffnen und Möglichkeiten erschließen.
Java und Data Science passt gut zusammen! Lernen Sie die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können.
Das Marketing verändert sich direkt vor unseren Augen und dieser Wandel wird von Daten angeführt.
Data Science boomt und Python spielt dabei eine ganz entscheidende Rolle. Lernen Sie die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Data Science mit Python effektiv auf Basis von NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co. durchzuführen.
Wenn es ein Schlagwort gibt, das mehr als jedes andere in aller Munde ist, dann sind es Daten. Aber was macht man damit, wenn man sie hat? Entdecken Sie die Denkweise eines Analysten und beginnen Sie Ihre persönliche Reise zur Datenanalyse.
Die Fähigkeit, Dokumente zu indizieren und im Klartext zu suchen, ist eine leistungsstarke Fähigkeit, von Elasticsearch. Entdecken Sie die Architektur und das Innenleben von Elasticsearch in Kombination mit Kibana.
Elasticsearch und Elastic Stack sind De-facto-Standard für zentralisierte Protokollierung und Big Data-bezogene Anwendungsfälle. Entwickeln Sie moderne End-to-End-Lösungen auf Basis des Elastic Stack.
Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.
Tauchen Sie ein in die Welt des Deep Learnings: Entfesseln Sie das volle Potenzial von PyTorch! Lernen Sie in unserem umfassenden Grundlagentraining, wie Sie mit minimalem Code leistungsstarke Modelle entwickeln, Daten effizient verarbeiten und Ihre Forschung und Experimente auf die nächste Stufe heben.
Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet wird. Erfahren Sie, wie Sie mit Python in Microsoft SQL Server schnell und sicher Daten verarbeiten und analysieren können.
Lernen Sie, wie Sie Daten schnell und sicher mit R in SQL Server verarbeiten können um komplexer Data Science-Analysen in einer sicheren Umgebung durchzuführen.
NoSQL wurde für das Web und die wahnsinnigen Mengen an gleichzeitigen Benutzern und riesigen Datenmengen entwickelt. Lernen Sie die richtige NoSQL-Lösung für Ihre Bedürfnisse auszuwählen.
Werfen Sie einen Blick auf die verschiedenen Aspekte von NoSQL-Datenbanken und Datenbanktypen, wie Key-Value und Document und verstehen der Nutzen sowie Anwendung in der Praxis.
Entfesseln Sie die Kraft von NoSQL: Tauchen Sie ein in die Welt der nicht-relationalen Datenbanken und erwecken Sie Ihre Datenanalyse-Fähigkeiten zum Leben – ein unverzichtbarer Kurs für zukunftsorientierte Data Scientists & Analysten!
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von NumPy und beginnen Sie mit NumPy Ihre Reise in die Welt der numerischen Datenverarbeitung. Eignen Sie sich das Wissen und die Fähigkeiten an, um Daten effizient zu analysieren und wissenschaftliche Herausforderungen zu meistern.
Bildverarbeitung ist die treibende Kraft hinter Gesichtserkennung, fahrerlosen Autos und sogar KI-generierten Bildern. Mit OpenCV haben Sie diese Spitzentechnologien immer zur Hand. Lernen Sie professionelle Bildverarbeitung mit OpenCV und Python.
Entfesseln Sie die Macht von Pandas: Ihr ultimativer Guide zur Datenanalyse und -visualisierung! Tauchen Sie ein in die Welt von DataFrames, erlernen Sie fortgeschrittene Techniken und bringen Sie Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level mit praxisorientierten Übungen und beeindruckenden Visualisierungen.
Machen Sie sich bereit, die nächste Generation von plattformübergreifenden Anwendungen zu erstellen, die sowohl auf dem Client als auch in der Cloud mit Python laufen.
Entdecken Sie die Tools für die Integration von Excel mit Python und tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Datenverarbeitung und Automatisierung mit Excel und Python.
In unserer datengetriebenen Welt sind Big Data und Data Science unverzichtbare Werkzeuge für Unternehmen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Unsere Kurse in der Kategorie "Big Data + Data Science" bieten umfassende Einblicke in die Sammlung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Sie lernen, wie Sie aus Datenmengen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, datengetriebene Entscheidungen treffen und prädiktive Modelle erstellen. Von der Einführung in die grundlegenden Konzepte bis hin zu fortgeschrittenen Techniken in maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz – diese Kurse decken ein breites Spektrum ab und bereiten Sie darauf vor, in der Welt der Daten Wirkung zu erzielen.
Unsere Kursreihe "Big Data + Data Science" ist ideal für Datenanalysten, Datenwissenschaftler, IT-Professionals und alle, die sich für Datenanalyse und -wissenschaft interessieren. Ob Sie ein Einsteiger sind, der Grundlagen lernen möchte, oder ein erfahrener Fachmann, der seine Kenntnisse vertiefen will – unsere Kurse bieten für jeden das Richtige.
A: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sind nützlich, aber Einsteigerkurse setzen keine spezifische Vorbildung voraus.
A: Wir behandeln eine Vielzahl von Tools und Technologien, darunter Python, R, SQL, Hadoop, Spark und Machine Learning Plattformen.
A: Big Data findet Anwendung in zahlreichen Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen, Marketing, Einzelhandel und vielen anderen, um Muster zu erkennen, Prognosen zu treffen und Entscheidungsprozesse zu optimieren.
A: Nein, Data Science ist für Unternehmen jeder Größe relevant. Auch kleinere Unternehmen können von datengetriebenen Einblicken profitieren, um ihre Strategien zu verbessern und effizienter zu arbeiten.
Wir unterstützen Sie in einem strukturiertem Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel Können zu vermitteln und aufzubauen.
