*) Die Inhalte werden individuell auf Sie sowie Ihr Unternehmen abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ist eine Bibliothek für computergestützte Bildverarbeitung und maschinelles Lernen. Es bietet eine breite Palette von Algorithmen für Bild- und Videoanalyse, wie zum Beispiel die Erkennung von Gesichtern und Objekten, die Verfolgung von Bewegungen, die Erstellung von 3D-Modellen und vieles mehr. OpenCV ist in C++ und Python geschrieben und ist für Windows, Linux und macOS verfügbar. Es wird oft in Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, Sicherheitskameras und Augmented Reality verwendet.
Mit OpenCV kann man eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen computergestützte Bildverarbeitung und maschinelles Lernen durchführen. Einige Beispiele sind:
OpenCV wurde ursprünglich von Intel entwickelt und von Gary Bradsky gegründet. Es wurde als Open-Source-Projekt im Jahr 1999 veröffentlicht und hat seitdem eine große Community von Entwicklern und Benutzern aufgebaut. Heute wird OpenCV von einer großen Anzahl von Unternehmen und Einzelpersonen unterstützt und weiterentwickelt. Intel ist immer noch ein wichtiger Unterstützer von OpenCV, zusammen mit anderen Unternehmen wie Google, NVIDIA, IBM und vielen anderen.
OpenCV wird in einer Vielzahl von Anwendungen und Software genutzt, darunter:
Es gibt auch viele OpenCV-basierte Tools und Bibliotheken für spezielle Anwendungen wie z.B. für die Verarbeitung von Thermografie-Bildern und für die Erstellung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern.
OpenCV verwendet die BSD-Lizenz (Berkeley Software Distribution License) für die Veröffentlichung seiner Software. Die BSD-Lizenz ist eine permissive Open-Source-Lizenz, die es ermöglicht, dass die Software frei verwendet, modifiziert und verteilt werden kann, solange der Copyright-Hinweis und die Lizenzbedingungen beibehalten werden. Dies ermöglicht es Entwicklern, die Software in ihre eigenen Projekte einzubinden, ohne sich um lizenzrechtliche Probleme kümmern zu müssen. Es ist auch erlaubt die Software in kommerziellen Projekten zu nutzen und es gibt keine Pflicht die Änderungen zurückzugeben.
OpenCV wird in einer Vielzahl von kommerziellen Produkten verwendet, einschließlich:
Dies sind nur einige Beispiele, es gibt viele weitere kommerzielle Produkte, die OpenCV verwenden und es gibt auch viele Unternehmen die OpenCV in ihre Produkte integrieren oder als Teil ihrer Dienstleistungen anbieten.
Bildverarbeitung ist die treibende Kraft hinter Gesichtserkennung, fahrerlosen Autos und sogar KI-generierten Bildern. Mit OpenCV haben Sie diese Spitzentechnologien immer zur Hand. Die kostenlose, quelloffene, plattformübergreifende Bibliothek ist vollgepackt mit Bildverarbeitungsalgorithmen.Die Abkürzung OpenCV steht für Open Computer Vision und ist eine der am weitesten verbreiteten und anerkannten Bildverarbeitungsbibliotheken für Fachleute und Forscher aller Branchen. Erlernen Sie die üblichen OpenCV-Problemlösungstechniken, von der Anwendung grundlegender Bildoperationen bis hin zu Objekterkennungsalgorithmen und sogar der Verwendung von Modellen zur Gesichts- und Merkmalserkennung.
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