Wie wird Künstliche Intelligenz (KI) in B2B-Unternehmen eingesetzt

Auch B2B-Unternehmen profitieren durch den Einsatz von KI-Lösungen in vielen Bereichen

Es besteht oft der Irrglaube, dass Künstliche Intelligenz (KI) nur für Unternehmen im B2C-Bereich anwendbar ist.

Dabei wird angenommen, dass B2C-Unternehmen mehr Kunden haben und somit mehr Daten zur Verfügung stehen, um KI zu nutzen. Dies könnte jedoch nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. KI ist für ein B2B-Unternehmen genauso relevant wie für ein B2C-Unternehmen. Es ist wichtig für jedes B2B-Unternehmen, die Möglichkeiten zu evaluieren, wie KI ihnen helfen kann, bessere Produkte zu produzieren, bessere Dienstleistungen anzubieten und Geschäftsprozesse zu verbessern. Hier sind nur einige der Möglichkeiten, wie einige B2B-Unternehmen heute künstliche Intelligenz nutzen.

KI für bessere Produkte

Eine der Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz B2B-Unternehmen unterstützt, besteht darin, bessere Produkte zu entwickeln. Im Gesundheitswesen steckt KI hinter vielen innovativen Tools wie dem CT-Scanner von Siemens, der von KI-Algorithmen unterstützt wird. Dieses Tool unterstützt Radiologen mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen speziell für jeden Patienten, um die bestmöglichen Bilder zu erhalten. Mit der Unterstützung von KI kann die klinische Entscheidungsfindung quantitativer und genauer sein. Künstliche Intelligenz ermöglicht auch eine vorausschauende Wartung, die zur Verbesserung der Produktleistung beiträgt und kostspielige Ausfallzeiten reduziert.

KI für bessere Dienstleistungen

Es gibt viele Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen, um ihren Kunden bessere Dienstleistungen zu bieten. Bei Autodesk verändert intelligente Konstruktionssoftware die Art und Weise, wie man Dinge entwirft und baut. Mithilfe von maschinellem Lernen bietet Autodesk seinen Kunden in den Bereichen Fertigung, Architektur, Ingenieurwesen und Konstruktion eine automatisierte generative Designtechnologie. Künstliche Intelligenz steckt auch hinter Salesforce Einstein, einem Customer Relationship Management-System, das maschinelles Lernen, Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen umfasst. Dies kann dazu beitragen, die Vertriebs- und Marketingdienste von Unternehmen zu katapultieren. Wenn es um Transaktionsverarbeitung und Data Warehousing geht, helfen die autonomen Datenbanken von Oracle, die Betriebskosten zu senken.

KI für bessere Geschäftsprozesse

Eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz jedes Unternehmen, einschließlich B2B-Organisationen, unterstützt, ist die Verbesserung von Geschäftsprozessen. B2B-Unternehmen müssen KI-Technologien übernehmen, wenn sie in ihrer Branche wettbewerbsfähig bleiben wollen. KI verändert die Geschäftsprozesse von Unterstützungsdiensten wie Marketing, Recruiting/Personalwesen, Finanzen, Fertigung und mehr. Darüber hinaus hilft die Automatisierung einer Vielzahl von Aufgaben in mehreren Funktionen, die Kosten zu senken.

KI und Fertigung

Wenn es um die Fertigung geht, haben künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen revolutionär gewirkt. Alles, von der Lieferkette und dem Bestandsmanagement bis hin zur vorausschauenden Wartung, wurde verbessert oder resultierte aus Industrie 4.0-Innovationen für die Fertigung. Mit der Einführung von maschinellem Lernen prognostizierte McKinsey einen Rückgang der Prognosefehler um bis zu 50 Prozent, und es gibt ähnliche Kosten- und Zeiteinsparungen in jeder Phase des Fertigungsprozesses.

KI und Marketing

Sobald künstliche Intelligenz in den Vertriebs- und Marketingprozessen zum Einsatz kommt, können Daten von Websites, Social-Media-Konten und Kontaktdatenbanken analysiert werden, um die Anzahl der generierten Leads sowie deren Qualität zu verbessern. Die Hyperpersonalisierung von Marketingkampagnen, die dank KI-Technologie und maschinellem Lernen möglich ist, kann auch die Ergebnisse im B2B-Geschäft steigern, unter anderem weil relevante Inhalte zum richtigen Zeitpunkt geliefert werden können. Jetzt, da Chatbots und andere KI-gesteuerte Kommunikationssysteme einen 24/7-Kundenservice bieten können, ist eine Menge Arbeit bereits erledigt, bevor Ihre menschlichen Mitarbeiter mit Ihren Kunden in Kontakt treten müssen.

KI und Personalwesen

Gibt es Raum für KI im Personalwesen? Auf jeden Fall! Auch wenn sich die HR-Funktion auf den Menschen konzentriert, so ist es doch eine Tatsache, dass KI bei der Optimierung und Analyse von HR-Maßnahmen genauso helfen kann wie bei anderen Disziplinen. Wenn Sie sich schon einmal über eine digitale Plattform auf eine Stelle beworben haben, haben Sie KI bei der Arbeit erlebt. Algorithmen scannen Ihre Zeugnisse, um relevante Begriffe in Ihrem Lebenslauf zu erkennen, die darauf hindeuten könnten, dass Sie für die offene Stelle geeignet sind. Aber nicht nur das Recruiting profitiert von der KI-Integration. Erkenntnisse aus KI können Personalabteilungen dabei helfen, Mitarbeiterempfehlungen zu verstehen und das Feedback von Mitarbeitern zu analysieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Eine effektive und genaue Reaktion auf Mitarbeiterfeedback kann die Mitarbeitererfahrung verbessern.

KI und Finanzen

Der Finanzbereich eignet sich hervorragend für KI- und Machine-Learning-Anwendungen, da er bereits stark auf digitale Workflows und Datenbanken setzt. Eine der größten Kostenstellen und Bereiche, in denen KI den Finanzabteilungen helfen kann, ist sicherlich die Prävention und Erkennung von Betrug. KI ist in der Lage, historische Daten schnell zu verarbeiten und aus ihnen zu lernen, um dieses Lernen auf die aktuelle Realität anzuwenden und Betrug zu erkennen. Außerdem kann KI viele alltägliche Aufgaben im Finanz- und Rechnungswesen automatisieren, sodass menschliche Fachkräfte für Aufgaben freigestellt werden, für die sie besser qualifiziert sind.

KI und Robotergestützte Prozessautomatisierung

Eine weitere Möglichkeit, wie B2B-Unternehmen KI-Technologien einsetzen können, ist die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) - im Grunde automatisiert RPA die Aufgaben von Mitarbeitern. Lösungen wie die von Automation Anywhere machen es jedem Unternehmen leicht - nicht nur denjenigen, die im Tech-Bereich führend sind oder Tech-Talente in ihren Reihen haben - eine Out-of-the-Box-Lösung für RPA zu erhalten.

Wie Sie sehen können, gibt es eine Fülle von Möglichkeiten, wie B2B-Unternehmen künstliche Intelligenz zu ihrem Vorteil nutzen können.

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