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Erfahrung mit Datenbanken ist eine der begehrtesten Fähigkeiten in der IT, aber es kann schwierig sein zu wissen, wo man anfangen soll.
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Machen Sie sich bereit, die nächste Generation von plattformübergreifenden Anwendungen zu erstellen, die sowohl auf dem Client als auch in der Cloud mit Python laufen.
Mit Go erstellen Sie Anwendungen mit rasanten Laufzeitgeschwindigkeit für alle Anwendungsarten. Werden auch Sie ein Gopher, also ein Programmierer der Go / Golang verwendet
In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>Datenkompetenz ist heute so wichtig wie nie zuvor, besonders im Zeitalter von generativer KI wie ChatGPT, Copilot und Gemini. Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden im Umgang mit Daten schulen, sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Der Artikel zeigt, warum Daten die Grundlage für intelligente Entscheidungen und Innovation sind und wie du Datenkompetenz in deinem Team gezielt aufbaust. Erfahre, wie KI und Datenkompetenz zusammen ein unschlagbares Duo für die Zukunft bilden.
Der erste Artikel dieser Serie führt in die Thematik ein, DAX auf andere Konzepte zu übertragen („Projektion“). Damit sind Mengen-Konzepte, aber auch SQL und Objekt-orientierte Konzepte gemeint. Der Sinn ist es, hiermit die grundsätzlichen und komplexen Verhaltensweisen von DAX aus der Sicht eines anderen Konzepts transparent zu machen.
Die Menge an Daten, die Unternehmen produzieren, wächst jährlich um 40 bis 60 %. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, all diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, um Lösungen zu ermöglichen, ihre datenorientierten Teams zu unterstützen und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen DataOps (Data Operations)-Methoden ins Spiel.
Da sich Unternehmen schnell an veränderte Umstände anpassen müssen, ist es wichtiger denn je, zur richtigen Zeit und am richtigen Ort Zugriff auf die richtigen Daten zu haben. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass viele Unternehmen in Daten ertrinken. Wir brauchen Struktur und Disziplin, um zu verstehen, was - im Moment - eine Erkenntnis ist und was einfach nur Rauschen ist.
Die Realität ist, dass Ihre Bemühungen, die richtigen Key Performance Indicators (KPIs) zu entwickeln und Daten zur Messung dieser KPIs zu sammeln, umsonst sind, wenn Sie eines nicht tun - diese Erkenntnisse auf sinnvolle Weise an die Entscheidungsträger kommunizieren. Wenn Sie KPIs in Ihrem Unternehmen effektiv nutzen wollen, müssen Sie die richtigen Leute mit den nötigen Informationen versorgen.
Business Intelligence (BI) ist eine Reihe von Theorien, Methoden, Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in sinnvolle und nützliche Informationen für Geschäftszwecke umwandeln. BI kann große Mengen an Informationen verarbeiten und so helfen, neue Chancen zu erkennen und zu entwickeln. Die Nutzung neuer Möglichkeiten und die Umsetzung einer effektiven Strategie können einen Marktvorteil und langfristige Stabilität bieten.
Unternehmen waren schon immer auf der Suche nach Tools und Technologien, von denen sie insgesamt profitieren können. Ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung ihrer durchgängigen Geschäftsprozesse war die Migration auf ein ERP-System. Um die Einschränkungen der Altsysteme zu umgehen, investieren Unternehmen heute in ERP-Systeme, die ihre Aktivitäten rationalisieren.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Entscheidungsträgern im Unternehmen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen gegen diese Daten zu entwickeln und auszuführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse den Entscheidungsträgern im Unternehmen sowie den operativen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.
Sind Daten wirklich das neue Öl? In den letzten zwei Jahren hat die effektive Nutzung von Daten viele Unternehmen in ihrer Geschäftstätigkeit verändert. Es geht nicht darum, was wir wissen. Es geht darum, was wir mit dem tun, was wir wissen.
Was bedeutet Big Data für Ihr Unternehmen - Big Data ist ein Begriff, der die riesige Menge an Daten beschreibt, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein können und ein Unternehmen tagtäglich überschwemmen. Aber es ist nicht die Menge der Daten, die wichtig ist. Entscheidend ist, was Unternehmen mit den Daten machen.
Business Intelligence ist schon seit einigen Jahren ein Modewort. Es wurde meist in Verbindung mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Data Warehouse, Data Mining, Berichten, Abfragen und OLAP genannt. Die meisten von uns haben Business Intelligence (BI) mit einem Entscheidungsunterstützungssystem verwechselt, da BI zwar eine breite Kategorie von Anwendungen und Technologien zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Bereitstellen des Zugriffs auf Daten ist, aber hauptsächlich von Unternehmen für die Analyse von Geschäftsdaten und deren Präsentation für das Management zur Entscheidungsfindung verwendet wurde. In letzter Zeit haben sich die Dinge geändert. Jetzt hat jede Anwendung oder Lösung, die wir betrachten, Business Intelligence-Funktionen, ein Dashboard, Analysen, Berichte und manchmal sogar Abfragen eingebaut.
