Die Menge an Daten, die Unternehmen produzieren, wächst jährlich um 40 bis 60 %. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, all diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, um Lösungen zu ermöglichen, ihre datenorientierten Teams zu unterstützen und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.
Da sich die Anforderungen täglich ändern und der Bedarf an Datenzugriff weiter wächst, müssen viele Unternehmen Wege finden, ihre Datenmanagementprozesse zu verbessern.
Hier kommen DataOps (Data Operations)-Methoden ins Spiel.
Durch den effektiven Einsatz von DataOps erhalten Teams einen agilen, kollaborativen und effizienten Ansatz für die Verwaltung und Automatisierung des Datenflusses, so dass die Stakeholder die Daten, die sie benötigen, zum richtigen Zeitpunkt und auf eine für sie geeignete Weise erhalten können.
Da Unternehmen ihre Daten zunehmend demokratisieren und Anwendern mehr Self-Service-Möglichkeiten bieten, um Daten zu erhalten, ohne IT- oder Engineering-Teams einbeziehen zu müssen, werden immer mehr und mehr Unternehmen DataOps-Methoden einsetzen werden, um die "Dinge" reibungslos laufen zu lassen und ihre Datenanalyseprozesse so weit wie möglich zu optimieren.
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Wenn es ein Schlagwort gibt, das mehr als jedes andere in aller Munde ist, dann sind es Daten. Aber was macht man damit, wenn man sie hat? Entdecken Sie die Denkweise eines Analysten und beginnen Sie Ihre persönliche Reise zur Datenanalyse.
Erfahrung mit Datenbanken ist eine der begehrtesten Fähigkeiten in der IT, aber es kann schwierig sein zu wissen, wo man anfangen soll.
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Nur ein halbes Prozent aller gesammelten Daten wird jemals ausgewertet. Es besteht also ein unglaublicher Bedarf an Fachleuten für den Umgang mit Daten. Erwerben Sie also profunde SQL-Kenntnisse!
Eine Vielzahl unterschiedlicher Benutzer von Mitarbeitern von Behörden bis hin zu professionellen Entwicklern verlassen sich bei ihren täglichen Aufgaben auf relationale Datenbanken.
Schlecht gestaltete Datentabellen können eine Datenbank ineffizient machen oder schlimmer noch, sie können die Integrität Ihrer Daten komplett gefährden.
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Arbeiten mit Formeln und Funktionen ist das Wichtigste, was sie in Excel tun. Werfen Sie einen Blick auf Hunderte von Formeln und Funktionen, um eine noch höhere Produktivität zu erreichen.
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DAX wurde speziell für die Bearbeitung von Datenmodellen durch die Verwendung von Formeln und Ausdrücken entwickelt und wird in mehreren Microsoft-Produkten wie Microsoft Power BI, Microsoft Analysis Services sowie Microsoft Power Pivot für Excel verwendet. Werden Sie zum DAX-Versteher!
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Excel ist ein sehr, sehr leistungsfähiges Tool, aber Datenvisualisierung, Datenermittlung und Datenautomatisierung sind Funktionen, die sich in Power BI viel besser realisieren lassen. Das spart Ihnen eine Menge Zeit!
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Umsatzprognosen sind ein kritischer, aber schlecht verstandener Prozess, der für jedes Unternehmen wichtig und relevant ist.
Business Analytics ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der Wirtschaft und bietet eine Fülle von Möglichkeiten für Unternehmen und Mitarbeiter.
Umsatzprognosen sind ein kritischer, aber schlecht verstandener Prozess, der für alle Unternehmen wichtig ist. Aus diesem Grund sind effektive Umsatzprognosen wichtig und Excel kann Sie dabei unterstützen.
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Datenkompetenz ist heute so wichtig wie nie zuvor, besonders im Zeitalter von generativer KI wie ChatGPT, Copilot und Gemini. Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden im Umgang mit Daten schulen, sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Der Artikel zeigt, warum Daten die Grundlage für intelligente Entscheidungen und Innovation sind und wie du Datenkompetenz in deinem Team gezielt aufbaust. Erfahre, wie KI und Datenkompetenz zusammen ein unschlagbares Duo für die Zukunft bilden.
Die Realität ist, dass Ihre Bemühungen, die richtigen Key Performance Indicators (KPIs) zu entwickeln und Daten zur Messung dieser KPIs zu sammeln, umsonst sind, wenn Sie eines nicht tun - diese Erkenntnisse auf sinnvolle Weise an die Entscheidungsträger kommunizieren. Wenn Sie KPIs in Ihrem Unternehmen effektiv nutzen wollen, müssen Sie die richtigen Leute mit den nötigen Informationen versorgen.
Business Intelligence (BI) ist eine Reihe von Theorien, Methoden, Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in sinnvolle und nützliche Informationen für Geschäftszwecke umwandeln. BI kann große Mengen an Informationen verarbeiten und so helfen, neue Chancen zu erkennen und zu entwickeln. Die Nutzung neuer Möglichkeiten und die Umsetzung einer effektiven Strategie können einen Marktvorteil und langfristige Stabilität bieten.
Unternehmen waren schon immer auf der Suche nach Tools und Technologien, von denen sie insgesamt profitieren können. Ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung ihrer durchgängigen Geschäftsprozesse war die Migration auf ein ERP-System. Um die Einschränkungen der Altsysteme zu umgehen, investieren Unternehmen heute in ERP-Systeme, die ihre Aktivitäten rationalisieren.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Entscheidungsträgern im Unternehmen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen gegen diese Daten zu entwickeln und auszuführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse den Entscheidungsträgern im Unternehmen sowie den operativen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.
Business Intelligence ist schon seit einigen Jahren ein Modewort. Es wurde meist in Verbindung mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Data Warehouse, Data Mining, Berichten, Abfragen und OLAP genannt. Die meisten von uns haben Business Intelligence (BI) mit einem Entscheidungsunterstützungssystem verwechselt, da BI zwar eine breite Kategorie von Anwendungen und Technologien zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Bereitstellen des Zugriffs auf Daten ist, aber hauptsächlich von Unternehmen für die Analyse von Geschäftsdaten und deren Präsentation für das Management zur Entscheidungsfindung verwendet wurde. In letzter Zeit haben sich die Dinge geändert. Jetzt hat jede Anwendung oder Lösung, die wir betrachten, Business Intelligence-Funktionen, ein Dashboard, Analysen, Berichte und manchmal sogar Abfragen eingebaut.
