Eine kurze Einführung in die Prinzipien, die hinter dem stehen, was unter DevOps verstanden wird.
DevOps bedeutet vielleicht nicht jedem, den Sie fragen, das Gleiche, aber es gibt eine Reihe von Prinzipien, die sich destillieren lassen. In diesem Thema werden Sie kurz in das Zusammenführen von Entwicklung und Betrieb eingeführt. Als nächstes werden Sie sich mit dem Denken über DevOps hinaus beschäftigen. Dann werden Sie die Vorteile eines eins nach dem anderen Management-Ansatzes und einer sinnvollen Automatisierung erkennen. Schließlich werden Sie entdecken, wie Sie diese Prinzipien anwenden können, um Ihre Arbeitsweise iterativ zu verbessern. Am Ende dieses Themas werden Sie ein größeres Verständnis dafür erlangen, wie DevOps in Ihrer Organisation eine Rolle spielt.
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Willkommen zu "DevOps: Die Kunst der Prinzipien." DevOps mag für jeden etwas anderes bedeuten, aber es stecken einige grundlegende Prinzipien dahinter, die in diesem Buch beleuchtet werden. Wir beginnen mit einer kurzen Einführung in die Grundlagen von DevOps und gehen dann über das Alltägliche hinaus. Erfahren Sie, wie Sie die Prinzipien von Ende-zu-Ende-Verantwortung, schrittweisem Vorgehen und intelligenter Automatisierung auf Ihre Arbeit anwenden können. Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie DevOps in Ihrer Organisation eine Rolle spielen kann.
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Eine Vielzahl unterschiedlicher Benutzer von Mitarbeitern von Behörden bis hin zu professionellen Entwicklern verlassen sich bei ihren täglichen Aufgaben auf relationale Datenbanken.
In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>Effektives Anforderungsmanagement entscheidet über Erfolg oder Scheitern eines Projekts. In diesem Artikel erfahren Sie, warum klar definierte Anforderungen der Schlüssel zu reibungslosen Prozessen sind und wie Sie diese mit den richtigen Methoden und Tools optimal verwalten. Von der Anforderungsplanung bis hin zu agilen Best Practices – entdecken Sie Strategien, um Missverständnisse zu vermeiden und Produkte zu entwickeln, die den wahren Bedürfnissen Ihrer Kunden entsprechen.
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In der digitalen Ära ist Cyber-Sicherheit für KMUs nicht mehr optional, sondern essentiell. Unser Artikel beleuchtet, wie kleine und mittlere Unternehmen durch sichere Programmierpraktiken, effektives Risiko- und Sitzungsmanagement sowie fortlaufende Mitarbeiterbildung ihr Sicherheitsniveau erheblich steigern können. Erfahren Sie, welche spezifischen Sicherheitsrisiken KMUs bedrohen und wie moderne Kryptographie und robuste Sicherheitsrichtlinien Schutz bieten können. Bereiten Sie Ihr Unternehmen auf die Herausforderungen der Cyber-Sicherheit vor.
Low-Code und No-Code-Plattformen revolutionieren die Softwareentwicklung, indem sie es ermöglichen, Anwendungen schnell und mit minimalem technischen Aufwand zu erstellen. Während Low-Code für Entwickler mit der Option auf benutzerdefinierten Code geeignet ist, ermöglichen No-Code-Plattformen auch Nicht-Technikern, eigene Lösungen zu entwickeln. Trotz Herausforderungen wie begrenzter Anpassungsfähigkeit und Sicherheitsbedenken, bieten diese Plattformen enorme Vorteile und spielen eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation. Die Zukunft sieht vielversprechend aus, mit kontinuierlichen Innovationen, die ihre Reichweite und Effizienz erhöhen.
Tauchen Sie ein in die Welt des Domain-Driven Designs (DDD), eine Methode, die nicht nur die Art und Weise verändert, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie Teams zusammenarbeiten und kommunizieren. Von den Grundlagen und der historischen Entwicklung von DDD über die Rolle von Microservices und Monolithen bis hin zu Bounded Contexts und Entitäten deckt dieser Artikel alles ab. Erkunden Sie zudem die dynamische Welt des Event Storming, ein Werkzeug, das das Verständnis geschäftlicher Abläufe auf eine neue Ebene hebt und zeigt, wie DDD dazu beitragen kann, komplexe Softwareprojekte erfolgreich zu meistern. Entdecken Sie, wie Sie die Prinzipien von DDD nutzen können, um Ihre Softwareprojekte und Teams zu transformieren.
Dieser Artikel beleuchtet die Prinzipien nachhaltiger Softwarearchitektur, darunter Modularität, Schichtung und die Anwendung von Design Patterns. Er betont die Wichtigkeit, technische Schulden zu minimieren und die Rolle von KI und Automatisierung in der zukunftssicheren Softwareentwicklung. Durch Fallstudien und FAQs werden praktische Einblicke und Strategien zur Implementierung und Erhaltung einer nachhaltigen Architektur aufgezeigt, um langfristige Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität von Softwareprodukten zu gewährleisten.
Low-Code-Plattformen revolutionieren den Softwareentwicklungsprozess. Im Vergleich zu den traditionellen Entwicklungsmethoden können Unternehmen mit Low-Code-Plattformen ihre Daten optimal ausnutzen und so Software mit weniger Aufwand, Zeit und Kosten erstellen. Low-Code-Plattformen können alle entwicklungsrelevanten Aufgaben abdecken und werden neben Softwareprodukten und deren ergänzenden Elementen zunehmend auch zur Erstellung von Geschäftsprozessen und Workflows eingesetzt.
Bei all dem Fokus auf die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen könnte man meinen, dass diese Technologien hauptsächlich von Softwareentwicklern und Ingenieuren beherrscht werden. Aber während diese Technologen sicherlich die nächste Generation von "intelligenten" Apps und Diensten entwickeln, ist es wichtig zu beachten, dass die Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen für jeden immer wichtiger werden - auch für Manager und Führungskräften.
Es ist eine schwierige Frage, die beliebtesten Programmiersprachen der Welt für die nächsten Jahre vorherzusagen. Oftmals bewahrheiten sich kühne Vorhersagen über die Dominanz einer Sprache nicht. Dann gibt es Sprachen, die aus dem Nichts zu kommen scheinen, um eine bedeutende Nische zu besetzen, was oft mit ein wenig Unterstützung durch ein großes Technologieunternehmen geschieht.
Vielleicht haben Sie von diesem Trend schon einmal als No-Code oder Zero-Code oder sogar als visuelle Programmierung gehört. No-Code eine Methodik, die von Programmierern oder Nichtprogrammierern verwendet werden können, um voll funktionsfähige digitale Projekte wie Websites, mobile Apps, Geschäftsprozesslösungen, Berichte zu entwickeln, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben oder eine Programmiersprache zu beherrschen.
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Data Science (DS) sind die Schlagworte in der Informationstechnologie (IT)-Branche. Die Mehrheit der Unternehmen bewegt sich von der Proof of Concept (POC)-Phase zur Produktion und Monetarisierung von KI/ML/DS-Lösungen. Aufgrund der Art der Arbeit, die in die Projekte involviert ist, unterscheiden sich Teamzusammensetzung, Qualifikationsanforderungen und die Kernentwicklung von KI/ML/DS etwas von der traditionellen Softwareentwicklung. Die Einbeziehung von Datenexploration, Data Engineering, Experimenten und spezialisierten Tools wie Jupyter-Notebook trägt zur Komplexität bei.
Der Business Analyst fungiert als Bindeglied zwischen den verschiedenen Projektrollen während des gesamten Projektlebenszyklus - von der Ermittlung bis zur Lieferung. Das bedeutet, dass der Business Analyst das "große Ganze" und die Art und Weise, wie das Team am Projekt zusammenarbeitet, kennenlernt. Dies versetzt den Business Analyst in eine gute Position, um Verbesserungen in Bezug auf Anforderungen, Kommunikation, Teamausrichtung, Einbeziehung der Stakeholder, Projektplanung und Fortschrittsüberwachung zu identifizieren und einzuführen.
