Wenn Sie nicht über die Ressourcen für den Aufbau und die Wartung großer Datenmengen in der IT-Infrastruktur verfügen, ist der beste Ort für Big Data in den meisten Unternehmen heutzutage die Cloud.
Die Nutzung von Cloud-Diensten für die Datenspeicherung und zunehmend auch für Analysen und Berechnungen bedeutet, dass Sie einen Großteil der Probleme, die mit der Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen einhergehen, im Grunde "auslagern". Probleme wie Speicherplatz, Stromverbrauch, Netzwerkinfrastruktur und Sicherheit werden zum Problem Ihres Cloud-Service-Anbieters, und dieser ist in der Regel gut dafür gerüstet.
Ein weiterer großer Vorteil der Nutzung von Cloud-Lösungen ist, dass sie hoch skalierbar sind. Die meisten Anbieter bieten Pläne an, mit denen Sie klein anfangen und dann die verfügbare Speicherkapazität bei steigendem Bedarf erhöhen können.
Die großen Betreiber bieten auch alle Zusatzdienste an, die sich um Ihre KI-, Analyse- und Datenvisualisierungsanforderungen kümmern können, ohne dass Ihre wertvollen Daten jemals die Sicherheit der Cloud verlassen.
Es macht Sinn, mit dem Urvater der Cloud-Dienstleister für Unternehmen zu beginnen. Amazon brachte sein erstes Platform-as-a-Service-Angebot bereits 2006 auf den Markt und hat seitdem als Vorbild für so ziemlich jeden anderen Cloud-Speicher- und Computing-Service gedient. Im selben Jahr führte das Unternehmen auch Elastic Cloud Compute (EC2) ein, eine Rechenplattform, die virtualisierte Datenverarbeitungsdienste bereitstellt, die je nach Bedarf schnell hoch- oder herunterskaliert werden können. Sein Data-Lake-Service trägt den Namen Amazon Simple Storage Service (S3) und wird von Millionen von Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt genutzt.
AWS ist nach wie vor die beliebteste Cloud-Speicherlösung für Big-Data-Operationen und generierte im letzten Quartal 2019 fast 10 Milliarden US-Dollar Umsatz für den Tech-Giganten, selbst als Mitbewerber zwischenzeitlich sowohl aufholten als auch neue Funktionen zu ihren eigenen Services hinzufügten.
Microsofts Konkurrent zu AWS ging 2010 etwas später an den Start, wuchs aber schnell zu einem umfassenden Angebot an Tools und Diensten heran, die es Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten, ermöglichen sollen, alle ihre Operationen in der Cloud durchzuführen.
Microsoft hat Erfahrung mit dem Betrieb einiger der größten Verarbeitungs- und Analyseoperationen der Welt, einschließlich des eigenen Office 360, Skype und Xbox Live. Eine Stärke ist die unternehmensgerechte Sicherheit und Governance sowie die Integration mit fortschrittlichen Analysetools.
Zu den Azure-Services gehört auch Azure Data Lake, das speziell für die Anforderungen von Unternehmen und Organisationen mit komplexen Datenanforderungen entwickelt wurde. Die Daten werden in einem Data Lake in ihrem nativen Format gespeichert - unbearbeitet und ohne die Notwendigkeit, sich an ein Standardschema anzupassen, das auf alle anderen Daten angewendet werden kann.
Die Cloud-Plattform von Google basiert auf der gleichen Technologie, die auch die eigenen Big-Data-Dienste wie Youtube und Google Search antreibt, mit all der damit verbundenen Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Es bietet auch eine Reihe von Speicher- und Data-Lake-orientierten Diensten unter dem Markennamen Google Cloud Storage an, die für die Verarbeitung von Exabytes an Daten skalierbar sein sollen. Unterschiedliche Preispläne werden für verschiedene Datensätze verwendet, je nachdem, wie häufig auf sie zugegriffen wird.
So können Daten, die im Wesentlichen nur "Backup" sind und nicht sekündlich abgerufen werden müssen, archiviert werden, um Ihre Speicherkosten zu senken. Sie können außerdem wählen, wo auf der Welt die Daten gespeichert werden, was sich auf die Zugriffszeiten auswirkt und sicherstellt, dass sie dort bereitgestellt werden können, wo sie benötigt werden, während die Kosten für die Speicherung an Orten, an denen sie nicht benötigt werden, entfallen. Ein zusätzlicher Vorteil ist, dass alle Datenspeicherlösungen von Google seit 2007 keine CO2-Emissionen mehr verursachen
Die etablierte Datenbankplattform von Oracle steht Unternehmen über den Oracle Cloud-Service zur Verfügung. Sie bietet flexiblen, skalierbaren Speicher zusammen mit einer Reihe von Cloud-basierten Analyse- und Datenverarbeitungsdiensten. Der Service wird für seine starken Sicherheitsfunktionen hoch bewertet, einschließlich der Echtzeitverschlüsselung aller Daten, die an die Plattform gesendet werden. Die Plattform selbst nutzt Oracles eigene, fortschrittliche maschinelle Lernprozesse, um viele der Datenoperationen zu automatisieren und Fehler durch manuelle Dateneingabe zu reduzieren.
IBM bietet je nach Bedarf eine Reihe verschiedener Data Lake-Lösungen an, die alle um die IBM Cloud (früher Bluemix) Plattform herum zentralisiert sind. Wie bei den anderen hier erwähnten Lösungen können Sie klein anfangen (sogar mit einem kostenlosen Angebot) und nach oben skalieren, wenn Sie beginnen, größere Datenmengen zu erzeugen und zu speichern. Bei der Plattform von IBM können Anwender zwischen Objektspeicher, Blockspeicher oder Dateispeicher wählen, je nachdem, mit welchen Datenstrukturen sie arbeiten. IBM bietet "kognitive" Analysewerkzeuge in Form seiner Watson-KI-Plattform an, die sich vollständig in die auf IBM-Cloud-Services gespeicherten Daten integrieren lassen.
Alibaba Cloud (ehemals Aliyun) ist in westlichen Ländern (noch) nicht so populär wie die "Big 3" von Google, AWS und Microsoft, aber es ist sicherlich eine wachsende Größe. Als führender Big-Data-Cloud-Service-Anbieter in China hat sie jedoch eine riesige Nutzerbasis in Asien und bietet die gleiche Bandbreite an Analyse-, Sicherheits- und KI-Tools wie die US-amerikanischen Plattformen. Es bietet sowohl Pay-as-you-go- als auch monatliche Abo-Modelle an. Bewertungen deuten darauf hin, dass die Dienste, die Kunden in den USA und Europa angeboten werden, vielleicht nicht ganz so ausgefeilt sind wie die von Alis Silicon-Valley-Rivalen, aber die Preise sind sehr wettbewerbsfähig.
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Die Ereignisse des Jahres 2020 haben die meisten Vorhersagen für 2021 auf den Kopf gestellt. Top-Trends wie künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) werden auch im nächsten Jahr die Art und Weise bestimmen, wie die Technik unser Leben umgestaltet. Die wichtigsten Anwendungsfälle bestehen jedoch darin, uns dabei zu helfen, uns anzupassen und in den sich wandelnden Zeiten, die wir erleben, zu überleben.
Es gibt viele Einsatzmöglichkeiten von Cloud Computing, die Unternehmen erhebliche geschäftliche Vorteile bieten können. Cloud Computing ist ein Computermodell und eine Reihe von Technologien, die es Verbrauchern ermöglichen, auf Cloud-Dienste über das Internet auf einer Pay-as-you-go-Basis zuzugreifen.
Cloud Computing im Jahr 2020 wird technologisch sehr fortschrittlich sein, z. B. durch Multi-Cloud-Optionen und eine stärkere Konzentration auf vertikale und vertriebliche Aspekte. Die Auswahl der Top-Cloud-Anbieter ist in der Tat eine anspruchsvolle Aufgabe unter den zahlreichen Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure in Infrastructure-as-a-Service (IaaS).
Welche Cloud-Computing-Variante empfiehlt sich für den Unternehmenseinsatz? Nun, es hängt davon ab! Alle drei Cloud-Modelle haben Gemeinsamkeiten. Sie ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen zu speichern und zu verwalten und fortschrittliche Anwendungen bereitzustellen, ohne dass Sie die Infrastruktur, auf der sie laufen, besitzen - oder auch nur sehen - müssen, und Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Es gibt jedoch wichtige Unterschiede, die bedeuten, dass es wichtig ist, diejenige zu wählen, die am besten zu Ihren Anforderungen passt.
Unternehmen nutzen die Cloud als Schlüsselfaktor für die Vollendung ihrer digitalen Transformation, und die COVID-Pandemie hat diesen Auftrag noch beschleunigt. Cloud entwickelt sich zu einem Top-Tagesordnungspunkt der C-Suite, da Unternehmen von einem Stückgut-Ansatz zu einer ganzheitlicheren, durchgehenden digitalen Transformation mit Cloud als Kernstück übergehen. Die Gewinner von morgen werden diejenigen sein, die sich in diesem Wandel schnell zurechtfinden, die richtigen Entscheidungen treffen und mit den geeigneten Partnern zusammenarbeiten, um ihre eigenen Fähigkeiten zu erweitern.
