Es gibt so viele Fragestellungen, die damit zusammenhängen, wie z.B.:
In diesem Artikel werden wir einige dieser Aspekte beleuchten.
Beim Edge Computing geht es um die Bereitstellung von Rechen-, Netzwerk- und Speicherfunktionen in der Nähe des Endanwenders oder Edge. Traditionell ist das Computing auf große Rechenzentren beschränkt, die zentralisiert sind, und diese Hosting-Methode hat lange Zeit gut funktioniert. In Wirklichkeit ist das gesamte Cloud Computing ein echtes Beispiel für zentrales Computing. Für Anwendungen, die eine geringe Latenzzeit erfordern, funktioniert dieses zentralisierte Computing aufgrund physikalischer Gesetze nicht.
Um diese Lücke zu schließen, müssen Cloud-ähnliche Funktionen in die Nähe der Endbenutzer/Geräte gebracht werden. Ein einfaches Beispiel wäre ein autonomes Auto, das eine schnelle Entscheidung auf der Grundlage verschiedener Eingabeparameter treffen muss. Eine kleine Verzögerung bei der Entscheidung aufgrund der Round Trip Time (RTT) zur Cloud könnte fatal sein. In solchen Fällen müssen wir unsere Rechenleistung an der Grenze halten. Das bedeutet, dass unser Auto selbst zu einem kleinen Rechenzentrum auf der Fahrt werden würde. Die Latenz ist nicht der einzige Treiber für Edge Computing. Es gibt noch viele andere Gründe, wie z. B. eine bessere Endbenutzererfahrung, die Bereitstellung von Rich-Media-Inhalten, KI am Rande usw.
Vereinfacht ausgedrückt geht es beim Edge Computing um den Wechsel von einer zentralen Rechenzentrumsarchitektur zu Edge-Rechenzentrumsarchitekturen. Edge-Rechenzentren werden kleiner sein, aber es wird mehrere Hundert oder Tausend von ihnen geben. Diese Edge-Rechenzentren befinden sich möglicherweise nicht in sicheren und kontrollierten Umgebungen wie zentrale Rechenzentren und bringen daher andere Herausforderungen mit sich, wie z. B. physische Sicherheit, ungünstige Wetterbedingungen, Unterstützung durch Hände und Füße usw.
Nein, das gibt es schon seit mindestens einem Jahrzehnt. CDN ist eines der ersten Beispiele für Edge-Computing, bei dem die Bereitstellung von Inhalten von verschiedenen Edge-Standorten aus erfolgt. In der 5G-Welt hat Edge Computing besondere Aufmerksamkeit und einen Schub durch die 5G-Funktionen erhalten.
Die Antwort lautet: Nein, vielmehr wird Edge Computing das Cloud Computing ergänzen. Nicht alle Anwendungen fallen unter die Anforderungen von Edge Computing, so dass das bestehende zentrale Computing wie bisher fortbestehen wird. Mehrere Cloud-Anbieter, haben sich bereits auf den Weg in diese Richtung gemacht: AWS und Microsoft Azure bieten Unternehmen entsprechende Lösungen zum Aufbau von Edge Computing.
Die Diskussion um Edge Computing hat sich vom Warum und Wann zum Wie und Jetzt verschoben. Mehrere Unternehmen in der Welt haben bereits Edge-Plattformen eingeführt. Jüngstes Beispiel ist Vodafone mit der Einführung von MEC-Services auf der AWS-Wellenlänge.
Edge Computing hat ein riesiges Potenzial, was aus den folgenden Prognosen ersichtlich wird:
Im Gegensatz zum Cloud Computing, das von 3-4 HyperScaler dominiert wird, ist Edge Computing ein Ökosystem-Spiel. Aufgrund der enormen Komplexität und Heterogenität können ein oder zwei Unternehmen oder Branchenteilnehmer hier nicht die Herrschaft übernehmen.
Zum leichteren Verständnis können wir diese Herausforderungen in geschäftliche und technische Herausforderungen kategorisieren.
Aufgrund des Charakters von Edge Computing erfordert seine Implementierung große Investitionen, und da es keinen entscheidenden Anwendungsfall gibt, zögern Unternehmen, solch große Investitionen zu tätigen. Alle Unternehmen, die versuchen, in diesen Markt einzusteigen, befinden sich meist im "Abwarten und Beobachten"-Modus und nur sehr wenige versuchen, in die Kategorie "Early Mover" zu kommen. Diese "Early Mover" sind meist HyperScaler, die über die nötige Energie und das nötige Geld verfügen, um es zu schaffen. Telekommunikationsunternehmen und andere Akteure des Ökosystems gehen auf Nummer sicher und gehen in diesem Bereich kalkulierte Risiken ein.
Es gibt mehrere technische Einschränkungen und Herausforderungen und die Wahl des richtigen Stacks ist die schwierigste Frage, da es keine "Einheitslösung" auf dem Markt gibt.
Die größte Hürde aus geschäftlicher Sicht sind die Kosten, die sich aus der Summe von Immobilien-, Hardware- und Software-Lizenzkosten zusammensetzen. Alle OEMs sind immer noch im Rechenzentrumsmodus, wenn man also versucht, ihre Produkte im Edge-Computing-Bereich einzusetzen, gehen die Kosten in die Millionen.
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Die Ereignisse des Jahres 2020 haben die meisten Vorhersagen für 2021 auf den Kopf gestellt. Top-Trends wie künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) werden auch im nächsten Jahr die Art und Weise bestimmen, wie die Technik unser Leben umgestaltet. Die wichtigsten Anwendungsfälle bestehen jedoch darin, uns dabei zu helfen, uns anzupassen und in den sich wandelnden Zeiten, die wir erleben, zu überleben.
Es gibt viele Einsatzmöglichkeiten von Cloud Computing, die Unternehmen erhebliche geschäftliche Vorteile bieten können. Cloud Computing ist ein Computermodell und eine Reihe von Technologien, die es Verbrauchern ermöglichen, auf Cloud-Dienste über das Internet auf einer Pay-as-you-go-Basis zuzugreifen.
Cloud Computing im Jahr 2020 wird technologisch sehr fortschrittlich sein, z. B. durch Multi-Cloud-Optionen und eine stärkere Konzentration auf vertikale und vertriebliche Aspekte. Die Auswahl der Top-Cloud-Anbieter ist in der Tat eine anspruchsvolle Aufgabe unter den zahlreichen Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure in Infrastructure-as-a-Service (IaaS).
Welche Cloud-Computing-Variante empfiehlt sich für den Unternehmenseinsatz? Nun, es hängt davon ab! Alle drei Cloud-Modelle haben Gemeinsamkeiten. Sie ermöglichen es Ihnen, große Datenmengen zu speichern und zu verwalten und fortschrittliche Anwendungen bereitzustellen, ohne dass Sie die Infrastruktur, auf der sie laufen, besitzen - oder auch nur sehen - müssen, und Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Es gibt jedoch wichtige Unterschiede, die bedeuten, dass es wichtig ist, diejenige zu wählen, die am besten zu Ihren Anforderungen passt.
Die Nutzung von Cloud-Diensten für die Datenspeicherung und zunehmend auch für Analysen und Berechnungen bedeutet, dass Sie einen Großteil der Probleme, die mit der Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen einhergehen, im Grunde "auslagern". Probleme wie Speicherplatz, Stromverbrauch, Netzwerkinfrastruktur und Sicherheit werden zum Problem Ihres Cloud-Service-Anbieters, und dieser ist in der Regel gut dafür gerüstet.
Unternehmen nutzen die Cloud als Schlüsselfaktor für die Vollendung ihrer digitalen Transformation, und die COVID-Pandemie hat diesen Auftrag noch beschleunigt. Cloud entwickelt sich zu einem Top-Tagesordnungspunkt der C-Suite, da Unternehmen von einem Stückgut-Ansatz zu einer ganzheitlicheren, durchgehenden digitalen Transformation mit Cloud als Kernstück übergehen. Die Gewinner von morgen werden diejenigen sein, die sich in diesem Wandel schnell zurechtfinden, die richtigen Entscheidungen treffen und mit den geeigneten Partnern zusammenarbeiten, um ihre eigenen Fähigkeiten zu erweitern.
