20.10.2025
Von Peter Hecker, Inhaber von HECKER CONSULTINGWird KI Ärzte, Anwälte und Berater ersetzen? Was sich in Wissensberufen wirklich ändert, was Menschen vorbehalten bleibt und welche Fähigkeiten künftig zählen.

Angenommen, eine Finanzchefin eines mittelgroßen Unternehmens soll bis morgen einschätzen, was eine geplante Übernahme im Ausland für Steuern und Währungsrisiken bedeutet. Früher hätte ihr Team dafür Tage gebraucht. Heute gibt sie die Unterlagen in ein KI-System ein und hat nach wenigen Minuten einen strukturierten Entwurf: Risiken, offene Fragen, mögliche Szenarien. Sie prüft ihn, streicht zwei Punkte, ergänzt drei – und die Berufseinsteiger, die früher die Vorarbeit gemacht hätten, sehen die Datei nie.
Das Szenario ist erfunden, aber nicht weit hergeholt. Generative KI kann inzwischen Texte zusammenfassen, Verträge durchsuchen, Röntgenbilder vorsortieren und Analysen entwerfen. Damit trifft sie Berufe, die lange als sicher galten, weil sie ein langes Studium, viel Fachwissen und einen Titel voraussetzen. Die Schlagzeilen klingen entsprechend: KI ersetzt Ärzte, KI ersetzt Anwälte. Stimmt das?
Die kurze Antwort: Ersetzt wird selten der ganze Beruf, sehr wohl aber ein Teil der Aufgaben – und oft genau der Teil, mit dem Berufseinsteiger bisher ihr Handwerk gelernt haben.
Frühere Automatisierungswellen trafen vor allem körperliche Arbeit und einfache Büroroutinen: Webstühle, Fließbänder, Buchungsautomaten. Generative KI ist anders. Sie arbeitet mit Sprache, Mustern und Dokumenten – also mit dem Rohstoff, aus dem Wissensberufe bestehen.
Dazu kommt ein Merkmal, das lange als Qualitätsgarantie galt: Viele angesehene Berufe arbeiten nach klaren Regeln, Standards und Leitlinien. Diagnosen folgen medizinischen Leitlinien, Steuererklärungen dem Gesetz, Gutachten festen Mustern. Genau diese Struktur macht Teilaufgaben für Maschinen zugänglich. Was sich klar beschreiben lässt, lässt sich auch leichter automatisieren.
Ein Blick zurück hilft beim Einordnen. Nach dem Buchdruck verloren Schreiber ihr Monopol, aber das Lesen und Schreiben wurde nicht unwichtiger, sondern selbstverständlicher. Tabellenkalkulationen haben die Buchhaltung nicht abgeschafft, aber das Rechnen von Hand. Ähnliches zeichnet sich jetzt bei Wissensarbeit ab.
In der Medizin ist KI am weitesten bei der Auswertung von Bildern. Systeme sortieren Röntgen-, CT- und Mammografieaufnahmen vor und markieren auffällige Stellen. In großen Studien zum Brustkrebs-Screening in Schweden und Deutschland mit zusammen mehr als 500.000 Frauen fanden Ärztinnen und Ärzte mit KI-Unterstützung mehr Tumoren, ohne mehr Frauen unnötig zur Abklärung einzubestellen. In der schwedischen Studie sank zudem der Aufwand für die Befundung um rund 44 Prozent, weil die KI unauffällige Aufnahmen nur noch einer statt zwei Fachleuten zuwies. Andere Systeme schreiben aus dem Arzt-Patienten-Gespräch einen Entwurf für den Arztbrief.
Was KI nicht übernimmt: die Verantwortung. Die Diagnose stellt und verantwortet in Deutschland weiterhin eine Ärztin oder ein Arzt. KI-Software, die medizinische Entscheidungen unterstützt, ist in der Regel ein Medizinprodukt und braucht vor dem Einsatz eine CE-Kennzeichnung nach geprüfter Konformitätsbewertung; die europäische KI-Verordnung stuft sie dann zusätzlich als hochriskant ein – mit eigenen Pflichten ab 2. August 2028. Dazu kommt, was kein Algorithmus abbildet: das Gespräch mit einem verunsicherten Patienten, das Abwägen bei mehreren Erkrankungen, die körperliche Untersuchung.
Realistisch ist deshalb eine Verschiebung: weniger Zeit für Routinebefunde und Dokumentation, mehr Zeit für schwierige Fälle und Gespräche. Gerade angesichts des Ärztemangels auf dem Land ist das eher Entlastung als Bedrohung.
In Kanzleien ist KI schon Alltag. Große Kanzleien nutzen Systeme, die Tausende Vertragsseiten nach riskanten Klauseln durchsuchen, Schriftsätze entwerfen oder Rechtsprechung zusammenfassen. Arbeiten, für die früher Berufseinsteiger ganze Wochenenden in Datenräumen verbrachten, schrumpfen auf Stunden.
Die Grenzen zeigen sich ebenso deutlich. 2023 wurde in den USA ein Fall bekannt, in dem Anwälte einen Schriftsatz mit Urteilen einreichten, die ChatGPT schlicht erfunden hatte; das Gericht verhängte eine Geldbuße von 5.000 US-Dollar. Solche Fälle haben sich seither vielfach wiederholt; eine öffentliche Datenbank zählt inzwischen weltweit mehr als 2.000 Gerichtsentscheidungen zu KI-erfundenen Quellen. Sprachmodelle formulieren überzeugend, aber nicht zuverlässig richtig – im Rechtswesen ein ernstes Problem.
Hinzu kommt der rechtliche Rahmen. In Deutschland regelt das Rechtsdienstleistungsgesetz, wer Rechtsberatung im Einzelfall erbringen darf. Ein Vertragsgenerator, der nach festen Fragen ein Dokument erstellt, ist nach einem Urteil des Bundesgerichtshofs von 2021 zulässig; die verantwortliche Beratung im konkreten Fall bleibt grundsätzlich Anwältinnen und Anwälten vorbehalten. Für Mandanten heißt das: Standardverträge und erste Orientierung werden günstiger, die individuelle Beratung bleibt eine menschliche Leistung – mit KI im Hintergrund.
Am stärksten spüren den Wandel Berufe, deren Ergebnis vor allem aus Dokumenten besteht: Unternehmensberatung, Steuerberatung, Wirtschaftsprüfung, Finanzanalyse. Marktübersichten, Präsentationsentwürfe, Auswertungen von Jahresabschlüssen – vieles davon erstellt KI in einem ersten Entwurf schneller als ein Mensch. Große Beratungs- und Prüfungsgesellschaften haben eigene KI-Assistenten für ihre Beschäftigten eingeführt.
Das Ergebnis ist nicht das Ende der Beratung, sondern ein anderes Geschäftsmodell. Wer bisher nach Stunden abrechnete, muss erklären, wofür der Kunde bezahlt, wenn die Recherche Minuten dauert. Wert entsteht zunehmend dort, wo Erfahrung, Branchenkenntnis und Vertrauen zählen: bei der Frage, welche der vielen Optionen für genau dieses Unternehmen die richtige ist, und bei der Umsetzung mit den Menschen vor Ort. Wie Beratungsunternehmen generative KI konkret einsetzen, ist Thema des Seminars Generative KI für Beratungsunternehmen, Berater und Consultants.
Die größte Veränderung betrifft weniger die erfahrenen Fachleute als den Nachwuchs. In vielen Wissensberufen lernt man das Handwerk über einfache, zeitraubende Aufgaben: Akten sichten, Zahlen aufbereiten, erste Entwürfe schreiben. Genau diese Aufgaben übernimmt KI zuerst.
Erste Auswertungen aus den USA deuten darauf hin, dass die Beschäftigung junger Berufseinsteiger in Tätigkeiten, die stark von KI berührt werden, seit der Verbreitung generativer KI deutlich hinter anderen Bereichen zurückbleibt. Nach einer laufend aktualisierten Auswertung der Stanford University auf Basis von US-Lohnabrechnungsdaten lag sie bei 22- bis 25-Jährigen Mitte 2026 rund 19 Prozent unter dem Niveau, das sie bei gleicher Entwicklung wie in weniger betroffenen Berufen erreicht hätte; bei erfahrenen Beschäftigten zeigt sich keine vergleichbare Lücke. Ob das ein dauerhafter Trend ist und wie viel davon tatsächlich auf KI zurückgeht, ist offen. Die Frage dahinter ist aber berechtigt: Wenn niemand mehr die Grundlagenarbeit macht, woher sollen in zehn Jahren die erfahrenen Fachleute kommen, die die Ergebnisse der KI prüfen können?
Kluge Arbeitgeber beantworten das, indem sie Einsteiger nicht einsparen, sondern anders ausbilden: mit KI als Werkzeug, aber mit der Pflicht, jedes Ergebnis zu verstehen und zu begründen.
Es gibt Tätigkeiten, die KI auf absehbare Zeit nicht übernimmt – nicht, weil die Technik es nicht könnte, sondern weil Menschen sie von Menschen erwarten.
Wissen verliert also nicht an Bedeutung. Es verändert seine Rolle: weniger Nachschlagewerk im Kopf, mehr Maßstab, an dem man die Antworten einer Maschine misst.
Was heißt das für den Einzelnen? Anpassungsfähigkeit klingt nach einem Schlagwort, lässt sich aber konkret machen. Wer in einem Wissensberuf arbeitet, sollte die KI-Werkzeuge seines Fachs selbst ausprobieren, statt sie nur aus Berichten zu kennen. Er sollte lernen, gute Fragen zu stellen und Antworten kritisch zu prüfen. Und er sollte die Grenzen kennen: Datenschutz, Berufsgeheimnis, Haftung.
Gerade in Berufen mit Schweigepflicht ist das kein Detail. Patientendaten oder Mandantenunterlagen gehören nicht in einen beliebigen Chatbot. Wer KI einsetzt, muss wissen, wo die Daten verarbeitet werden und welche Regeln die KI-Verordnung für den eigenen Einsatz vorsieht; einen Einstieg bietet das Seminar AI Act im Überblick.
Welche Fähigkeiten darüber hinaus in der digitalen Arbeitswelt gefragt sind, behandelt der Beitrag über die wichtigsten Schlüsselkompetenzen der digitalen Transformation.
Das Ende der Prestige-Berufe ist eine zugespitzte These. Ärzte, Anwälte und Berater wird es weiter geben, und ihre Arbeit bleibt anspruchsvoll. Überschätzt wird die Geschwindigkeit, mit der KI ganze Berufe übernimmt; Haftung, Regulierung und Vertrauen bremsen zu Recht. Unterschätzt wird dagegen, wie stark sich Arbeitsalltag, Ausbildung und Geschäftsmodelle verschieben.
Verlieren werden vor allem diejenigen, die ihren Wert allein über exklusives Wissen definieren. Gewinnen werden Fachleute, die KI souverän nutzen, ihre Ergebnisse kritisch prüfen und die Zeit, die sie gewinnen, in das investieren, was Maschinen nicht leisten: Urteil, Gespräch, Verantwortung. Ein Titel bleibt dabei nützlich – als Nachweis von Grundlagenwissen. Als Schutzschild taugt er nicht mehr. Mehr zu Einsatz und Grenzen von KI im Arbeitsalltag finden Sie im Themenbereich Künstliche Intelligenz.
Nein, nicht absehbar. KI übernimmt Teilaufgaben wie die Vorsortierung von Bildaufnahmen oder die Dokumentation. Diagnose, Therapieentscheidung und Verantwortung bleiben bei Ärztinnen und Ärzten, auch weil medizinische KI als Medizinprodukt reguliert ist.
KI übernimmt Recherche, Vertragsprüfung und erste Entwürfe. Rechtsberatung im Einzelfall bleibt in Deutschland nach dem Rechtsdienstleistungsgesetz grundsätzlich Anwältinnen und Anwälten vorbehalten, und erfundene Quellen zeigen, dass jedes KI-Ergebnis geprüft werden muss.
Vor allem Tätigkeiten, deren Ergebnis aus Texten, Zahlen und Dokumenten besteht: Beratung, Steuerberatung, Wirtschaftsprüfung, Finanzanalyse und juristische Recherche. Am stärksten betroffen sind dort die Einstiegsaufgaben.
Die KI-Werkzeuge des eigenen Fachs selbst nutzen, ihre Grenzen kennen, Ergebnisse systematisch prüfen und Datenschutz sowie Berufsgeheimnis beachten. Fachwissen bleibt die Grundlage, um Fehler der KI zu erkennen.
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Bei all dem Fokus auf die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen könnte man meinen, dass diese Technologien hauptsächlich von Softwareentwicklern und Ingenieuren beherrscht werden. Aber während diese Technologen sicherlich die nächste Generation von "intelligenten" Apps und Diensten entwickeln, ist es wichtig zu beachten, dass die Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen für jeden immer wichtiger werden - auch für Manager und Führungskräfte.
Bevor die globale Pandemie im Jahr 2020 zuschlug und die Welt auf den Kopf stellte, sorgten künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere der Zweig der KI, der als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist, bereits für eine weitreichende Disruption in fast jeder Branche.
Die enormen Fortschritte, die in jüngster Zeit im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) gemacht wurden, sind im Begriff, Branchen vom Gesundheitswesen über das Transportwesen und Versicherungen bis hin zu Fertigung, Dienstleistungen und Verteidigung zu revolutionieren. Wie bei jeder revolutionären technologischen Veränderung, z. B. bei Automobilen oder dem Aufkommen von Fabriken, wirft dieser Fortschritt erhebliche Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Schutz auf.
Was ist künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz ist eine Konstellation vieler verschiedener Technologien, die zusammenarbeiten, um Maschinen in die Lage zu versetzen, mit menschenähnlichen Intelligenzebenen zu fühlen, zu begreifen, zu handeln und zu lernen. Vielleicht scheint es deshalb so, als ob jeder Mensch eine andere Definition von künstlicher Intelligenz hat: KI ist nicht nur eine Sache.