Schulung · Workshop · Coaching · Beratung
Dauer: ab 1 Tag (8 UE) | Preis: ab 900 EUR (netto) | Live online oder vor Ort | Termin nach Vereinbarung
KI-Beratung und KI-Schulungen für Unternehmen: Einsatzfälle finden, ChatGPT, Copilot und Claude einführen, KI-Agenten, RAG, AI Act – live-online oder vor Ort.
Gesamtpreis für bis zu 3 Teilnehmende · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse
Fast jedes Unternehmen probiert inzwischen KI aus – oft mit einzelnen Konten für ChatGPT, Copilot oder Claude, aber ohne Plan, wofür, mit welchen Daten und nach welchen Regeln. Unsere KI-Beratung setzt genau dort an: Wir finden mit Ihnen die Aufgaben, bei denen KI im Alltag spürbar Zeit spart, wählen passende Werkzeuge aus und klären, was Datenschutz und der EU AI Act für Sie bedeuten.
In KI-Schulungen lernen Ihre Mitarbeitenden, mit KI-Assistenten an echten Aufgaben aus ihrem Bereich zu arbeiten – Texte, Recherchen, Auswertungen, Präsentationen, E-Mails. Für Entwicklungs- und IT-Teams gibt es technische Trainings zu KI-Agenten, Automatisierung, Retrieval Augmented Generation (RAG) und lokalen Modellen.
Big Data und KI: Unternehmensdaten so vorbereiten, dass KI-Anwendungen verlässlich arbeiten
ChatGPT-Schulung und Beratung: ChatGPT im Team einführen, verlässlich nutzen und per API anbinden
Copilot-Beratung und Copilot-Trainer: Microsoft Copilot einführen und GitHub Copilot im Entwicklerteam nutzen
Dieselben Büroaufgaben in drei Assistenten: Sie vergleichen Ergebnisse, Datenschutz und Lizenzkosten von ChatGPT, Microsoft Copilot sowie Google Gemini und treffen eine begründete Auswahl für Ihr Team.
Führung und Management in der Welt der künstlichen Intelligenz für CTO, CIO und IT-Leitung: Sie bauen ein KI-Portfolio mit belastbarem Business Case auf, stellen KI-Teams zusammen und organisieren Daten und Modellbetrieb mit MLOps.
Drei Tage für Beratungsunternehmen: Sie setzen generative KI vom Angebot bis zur Abschlusspräsentation ein – für Berichte, Ideen, Marktanalysen, Strategie, Excel-Modelle, Assistenten, Termine und Übersetzungen – und schützen dabei die Daten Ihrer Kunden.
Für Führungskräfte in der Unternehmensleitung: Sie erkennen Chancen generativer KI und von KI-Agenten, entwickeln daraus eine KI-Strategie für Ihr Unternehmen mit Governance und Fahrplan und planen die Umsetzung so, dass Mitarbeitende den Wandel mittragen.
Generative KI im Geschäftsalltag gezielt einsetzen: Märkte und Wettbewerber mit Deep Research untersuchen, Wissen aus eigenen Unterlagen erschließen, Präsentationen, Bilder und Besprechungsnotizen erstellen – mit geprüften Quellen.
In einem Tag verstehen Inhaber:innen und Geschäftsführung von KMU, was künstliche Intelligenz für Innovation und Wachstum leisten kann, finden passende Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen und planen die ersten Schritte.
Sie verstehen, wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und Sprachmodelle zu ihren Ergebnissen kommen, wo sie sich irren und welche ethischen und rechtlichen Fragen daran hängen – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Sie setzen Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb dort ein, wo Monitoring-Daten den Ausschlag geben: Anomalien und Fehlerursachen erkennen, Auslastung vorhersagen, Alarmfluten bündeln und AIOps-Plattformen fundiert auswählen.
Ein Workshop für Führungskräfte: Sie bereiten Besprechungen, Mitarbeitergespräche, Feedback und Entscheidungsvorlagen mit künstlicher Intelligenz vor, ordnen Ihren Arbeitstag damit – und wissen, welche Aufgaben Sie bewusst selbst erledigen.
Sie bewerten, wo datengetriebene KI im Marketing trägt – von Empfehlungen und Absatzprognosen über Chatbots und dynamische Preise bis zur Influencer-Analyse – und führen sie mit klaren Daten-, Rechts- und Erfolgsregeln ein.
Künstliche Intelligenz hilft der Personalabteilung, Fluktuationsmuster zu erkennen, Zusammenarbeit sichtbar zu machen, Weiterbildung zu empfehlen und HR-Texte zu erstellen – Sie lernen, wie das mit Betriebsrat, DSGVO und KI-Verordnung gelingt.
Sie nutzen ChatGPT oder Claude als Assistenz in jeder Projektphase: vom Projektauftrag über Planung, Statusbericht und Stakeholder-Kommunikation bis zu Lessons Learned – mit eigenen Vorlagen und geprüften Ergebnissen.
Mit LangGraph entstehen Agenten und Chatbots als nachvollziehbarer Graph – vom ReAct-Agenten über einen Produkt-Q&A-Chatbot mit Retrieval bis zu Reflexion und Multi-Agenten-Systemen, abgesichert durch Checkpoints, menschliche Freigaben und Tests in LangSmith.
Agentic AI in der Praxis: Sie entwickeln mit dem OpenAI Agents SDK und der Responses API Agenten, die Werkzeuge aufrufen, Aufgaben per Handoff weitergeben, durch Guardrails begrenzt sind und sich per Tracing und Evals überprüfen lassen.
Der EU AI Act im Überblick: Sie ordnen KI-Systeme den Risikoklassen zu, kennen die Pflichten von Anbietern, Betreibern, Importeuren und Händlern und planen die Umsetzung nach dem aktuellen Zeitplan der geänderten Verordnung.
AutoGen Studio macht Multi-Agenten-Teams ohne Code greifbar: Sie entwerfen Agenten, statten sie mit Werkzeugen aus, testen sie im Playground und übertragen den Prototyp anschließend ins Microsoft Agent Framework, den Nachfolger des archivierten AutoGen.
Wer Chatbots und Agenten im Unternehmen verantwortet, klärt Einsatzfälle, Architektur, Rechte, Überwachung und Betriebsmodell – und legt fest, wer eingreift, wenn das System falsch entscheidet.
Chatbots mit Next.js: Sie bauen eine vollständige KI-Chat-Anwendung mit dem AI SDK – Streaming, wählbare Modellanbieter, Verläufe in IndexedDB mit Dexie, Zustand, Seitenleiste und automatische Titel, dazu Werkzeugaufrufe, Absicherung und Deployment.
Generative AI von Grund auf: wie Sprachmodelle arbeiten, wie Sie ChatGPT für Text, Recherche, Daten und Bilder einsetzen und wie mit OpenAI-APIs, eigenen Daten, Agenten und lokalen LLMs eigene Anwendungen entstehen.
Claude Code Intensiv: Sie entwickeln agentische KI-Systeme mit Agent SDK, orchestrieren Subagenten, gestalten Werkzeuge, Schemas und Gates und betreiben die Abläufe zuverlässig – mit Kontextmanagement und klaren Eskalationsregeln.
Sie richten Claude Cowork als Arbeitsplatz für delegierte Wissensarbeit ein – mit Ordnerrechten, Arbeitsaufträgen, Projekten, Skills, Plugins, Konnektoren und geplanten Aufgaben – und führen es mit Prüfregeln und Leitplanken im Unternehmen ein.
Praxis-Einstieg für Fachanwender:innen: Sie übergeben Claude Cowork eigene Routineaufgaben, vergeben Ordnerrechte bewusst, prüfen die Ergebnisse und machen wiederkehrende Arbeit mit Projekten, Skills und geplanten Aufgaben dauerhaft nutzbar.
Agenten mit klaren Rollen in CrewAI entwerfen, Aufgaben verteilen und Crews sequenziell oder hierarchisch orchestrieren – in Python, ergänzt um Flows, Werkzeuge, Gedächtnis, Beobachtung und ein Abschlussprojekt zum technischen Schreiben.
Sie setzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet und Drive, in der Gemini-App und in Gemini Notebook für Ihre tägliche Büroarbeit ein – mit überprüften Ergebnissen und klaren Regeln für Unternehmensdaten.
Als Entwickler:in bauen Sie mit der Gemini API multimodale Funktionen in eigene Anwendungen ein – von Prompts und Modellparametern in Google AI Studio über strukturierte Ausgabe, Function Calling und Grounding bis zu Kontext-Caching und Live API.
Mit GraphRAG verbinden Sie Wissensgraphen und generative KI: Sie modellieren Graphen in Neo4j, extrahieren Entitäten mit Sprachmodellen, nutzen Microsoft GraphRAG und kombinieren Graph- und Vektorsuche nachvollziehbar.
Sie bauen KI-Anwendungen mit React und OpenAI-Modellen, die Antworten live streamen, strukturierte Daten liefern, eigene Werkzeuge aufrufen und Kosten, Sicherheit und Antwortqualität im Griff behalten.
Sie ordnen Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Robotik und Blockchain nach Reifegrad und Geschäftsnutzen ein, erkennen ihre Wechselwirkungen und leiten daraus Prioritäten für die digitale Strategie ab.
LangChain4j bringt LLMs in Java-Anwendungen: Sie binden Modelle an, arbeiten mit Prompts und Vorlagen, halten den Gesprächskontext, bauen AI Services mit Werkzeugen und RAG und integrieren sie in Spring Boot oder Quarkus.
LLM-Anwendungen in TypeScript mit LangChain.js: Prompt-Vorlagen, Chat-Modelle, Output-Parser und strukturierte Ausgabe zu Workflow-Ketten verbinden – ergänzt um RAG, Agenten mit LangGraph.js und Deployment auf Node.js.
Sie bauen RAG-Pipelines für LLMs, die die richtige Passage finden: mit passenden Einbettungsmodellen, durchdachtem Chunking, hybrider Suche, Reranking, Query-Umformulierung und messbarer Antwortqualität.
Sie betreiben lokale KI mit LM Studio und Ollama auf eigener Hardware, wählen Open-Weight-Modelle passend zu Aufgabe und Speicher und binden sie über OpenAI-kompatible Schnittstellen in Python- und JavaScript-Anwendungen ein.
Sie durchlaufen ein ML-Projekt einmal vollständig – von der Problemformulierung über AutoML und Designer in Azure Machine Learning bis zur überwachten Pipeline im Betrieb.
Sie binden Sprach-, Text-, Gesichts- und Bilderkennung in mobilen Anwendungen für iOS und Android ein und entscheiden begründet, ob ein Modell in der Cloud oder direkt auf dem Gerät läuft.
AI Builder macht Power Apps und Power Automate lernfähig: Sie arbeiten mit vorgefertigten Modellen, eigener Dokumentverarbeitung, Objekterkennung, Kategorieklassifizierung und Prompts und planen Genauigkeit, Prüfschritte und Credits von Anfang an mit.
Sie verstehen vorhandene Power-Virtual-Agents-Bots mit ihren Themen, Triggern und Konversationspfaden und führen sie nach Microsoft Copilot Studio – mit generativen Antworten, Wissensquellen, Tools, Kanälen und belastbaren Analysen.
Moderne KI-Entwicklungsprozesse für die eigene Arbeit: Sie ordnen Aufgaben zwischen sich und intelligenten Assistenten neu, erweitern Ihre Werkzeuge mit MCP und Skills, koordinieren mehrere Agenten und sichern das Ergebnis ab.
Von den n8n-Grundlagen zum produktiven KI-Agenten: AI-Agent-Knoten, Werkzeuge, Speicher und Wissensabfragen, angebunden an Angebots- und Kommunikationsprozesse und abgesichert durch Tests, Evaluierung, Monitoring und Freigaben.
Sie betreiben n8n und Ollama im eigenen Netz, wählen passende lokale Modelle für Ihre Hardware und bauen Workflows, die vertrauliche Dokumente auswerten, ohne dass Daten an einen Cloud-Dienst gehen.
Sie formulieren Prompts für die Gemini-App, die beim ersten oder zweiten Versuch tragen: mit Kontext, Rollen und Beispielen, mit Bildern, Audio und Video, als wiederverwendbare Skills und als präzise Aufträge für Deep Research.
Sie bauen neuronale Netze mit PyTorch selbst auf – von Tensoren und Autograd über Dataset und DataLoader bis zum eigenen Trainings-Loop, der auf CPU und GPU gleichermaßen läuft.
Sie bringen RAG, Vektordatenbanken und Chatbots in den Einsatz: Index aufbauen und aktuell halten, Antworten mit Quellen und Berechtigungen ausliefern, Kosten und Datenschutz im Betrieb im Griff behalten.
Sie automatisieren wiederkehrende Berichte mit n8n: Daten aus Datenbanken, Tabellen und APIs abrufen, Kennzahlen berechnen, Auffälligkeiten von einem Sprachmodell einordnen lassen und den fertigen Report zeitgesteuert an die richtigen Empfänger:innen senden.
Alle Seminare zum Thema finden Sie in der Liste auf dieser Seite.
Eine KI-Beratung steht meist am Anfang: Wir sammeln mit Ihnen Einsatzfälle, bewerten Nutzen und Aufwand und legen die nächsten Schritte fest. Im Workshop arbeitet eine Abteilung an ihren eigenen Aufgaben und entwickelt Prompts, Vorlagen und Regeln, die sie danach weiterverwendet. Eine KI-Schulung bringt ein ganzes Team auf einen gemeinsamen Stand – vom sicheren Umgang mit KI-Assistenten bis zur Prüfung von Ergebnissen. Im Coaching begleiten wir Einzelne oder ein kleines Team, die KI-Projekte selbst voranbringen, etwa als KI-Verantwortliche im Unternehmen.
Sie suchen als Einzelperson eine längere Weiterbildung, etwa zur KI-Fachkraft oder zum Prompt Engineering? Dafür gibt es zertifizierte Online-Weiterbildungen, die mit einem Bildungsgutschein (AZAV) oder für Beschäftigte nach dem Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden können.
Beratung, Coaching, Workshop und Training gibt es ab 900 Euro pro Tag (netto zzgl. MwSt.) für bis zu drei Teilnehmende. Für größere Gruppen und mehrere Termine erstellen wir nach dem Vorgespräch ein Angebot.
Mit den Werkzeugen, die in Ihrem Unternehmen genutzt werden oder genutzt werden sollen – zum Beispiel ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini oder Claude, für technische Teams auch n8n, lokale Modelle mit Ollama und Programmierschnittstellen. Wenn die Auswahl noch offen ist, vergleichen wir die Möglichkeiten mit Ihnen.
Der AI Act (Art. 4, seit Februar 2025, 2026 durch den Digital Omnibus neu gefasst) verlangt, dass Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, Maßnahmen ergreifen, um die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten zu fördern. Eine Schulung zum sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit den eingesetzten Werkzeugen ist dafür ein wichtiger Baustein; Inhalte und Teilnahme werden mit dem Teilnahmezertifikat dokumentiert. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.
Für Schulungen zu KI-Assistenten nicht. Technische Trainings zu KI-Agenten, RAG oder maschinellem Lernen setzen je nach Seminar Programmier- oder IT-Kenntnisse voraus; das steht auf der jeweiligen Seminarseite.
Wir üben mit Beispielen, die Sie freigeben, oder mit neutralen Beispieldaten. Welche Daten in welche KI-Werkzeuge gegeben werden dürfen, ist selbst ein Thema der Schulung.
Wir unterstützen Sie in einem strukturierten Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel, Können zu vermitteln und aufzubauen.
PROCITEC GmbH
Terex Material Handling & Port Solutions AG
CRM Centrum für Reisemedizin GmbH
1. Bedarf klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Ziele, Vorkenntnisse und Praxisaufgaben.
2. Angebot abstimmen: Inhalte, Format (live online oder vor Ort), Dauer und Preis legen wir gemeinsam fest.
3. Schulung durchführen: Sie arbeiten an Übungen aus Ihrem Alltag oder an einem neutralen Beispiel und nehmen konkrete nächste Schritte mit.
Die 900 EUR netto sind der niedrigste Gesamtpreis für eine firmeninterne Veranstaltung mit bis zu drei Teilnehmenden. Größere Gruppen und einen anderen Umfang bieten wir individuell an. Der verbindliche Preis steht in Ihrem Angebot.
Ja. Welche Aufgaben sich eignen, welche Zugänge nötig sind und wie wir die Vertraulichkeit sichern, klären wir im Vorgespräch. Alternativ arbeiten wir an einem neutralen Beispiel.
Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.
