Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht

Vortrag + Webinar inkl. Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung

Wie KI den IT-Betrieb revolutioniert und alltägliche Herausforderungen meistert

"Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht" bieten wir Ihnen Live-Online als Webinar und als Vortrag in Ihrem Hause an!

Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht

Dieses Thema erhalten Sie als Vortrag und Webinar inkl. individueller Beratung, Workshop, Coaching, Training, Schulung und Weiterbildung.
Entdecke, wie Künstliche Intelligenz den IT-Betrieb transformiert. Von der Ursachenanalyse bis zur Service-Last-Vorhersage - lerne, wie KI Prozesse optimiert und die Effizienz steigert.

Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb bietet spannende neue Möglichkeiten, alltägliche Herausforderungen zu meistern und die Effizienz zu steigern. Dieses Buch nimmt dich mit auf eine Reise durch die Welt der AI im IT-Operations (AIOps). Wir werden untersuchen, wie KI den IT-Betrieb optimiert, Kosten senkt und die Servicequalität verbessert. Von der Analyse der Ursachen von Incidents über die Implementierung eines Self-Service-Helpdesks bis hin zur Vorhersage zukünftiger Service-Lasten – wir zeigen praxisnahe Anwendungsfälle und Lösungen auf. Mit leicht verständlichen Erklärungen und praktischen Beispielen in Python wirst du lernen, wie du KI in deinem IT-Betrieb effektiv einsetzen kannst.

Agenda:

Einführung in ITOps
  • Was bedeutet IT-Betrieb und warum ist er das Herzstück jeder modernen Organisation?
  • Überblick über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten der ITOps-Teams.
  • Die Rolle von ITOps bei der Sicherstellung der Kundenzufriedenheit und Serviceverfügbarkeit.
Herausforderungen im IT-Betrieb
  • Welche alltäglichen Herausforderungen stellen sich dem IT-Betrieb?
  • Die Skalierungsproblematik und die wachsende Komplexität der IT-Landschaft.
  • Strategien zur Bewältigung von Kosteneinschränkungen und Ressourcenmangel.
Einführung von KI in ITOps
  • Wie kann Künstliche Intelligenz den IT-Betrieb transformieren?
  • Die Rolle von Telemetriedaten und stabilen IT-Mustern beim Training von KI-Modellen.
  • Praktische Beispiele, wie KI bestehende Prozesse optimieren kann.
Überwachungs- und Alarmierungsanwendungsfälle
  • Nutzung von KI zur Vorhersage zukünftiger Zwischenfälle und Ausfälle.
  • Automatisierte Generierung von Alarmen zur frühzeitigen Problembehandlung.
  • Verbesserung der Service-Qualität durch proaktive Überwachung.
Sicherheits- und Compliance-Anwendungsfälle
  • Erkennung von Sicherheitsverstößen und Datenschutzverletzungen durch KI.
  • Automatisierte Spam-Erkennung und Bedrohungsabwehr.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Compliance-Richtlinien.
Problemlösung und Ursachenanalyse
  • Wie KI bei der schnellen Identifikation von Problemursachen hilft.
  • Beispiele für die Anwendung von Machine Learning in der Ursachenanalyse.
  • Praktische Tipps zur Implementierung von KI-basierten Problemlösungen.
Kapazitätsplanung und Ressourcenzuweisung
  • Vorhersage zukünftiger Service-Lasten mit KI und Zeitreihenanalysen.
  • Optimierung der Ressourcenzuweisung und -planung.
  • Nutzen von KI zur Kosteneinsparung und Effizienzsteigerung.
Helpdesk-Support und Automatisierung
  • Aufbau eines Self-Service-Helpdesks mit KI.
  • Automatisierung von häufig gestellten Fragen und Standardanfragen.
  • Verbesserung der Benutzerzufriedenheit und Entlastung des IT-Teams.
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Vor der "Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht" - Vorträge und Präsentationen + Weiterbildung
Gezielte Bedarfsanalyse für Kurzvorträge

Vor Ihrem "Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht"-Vortrag führen wir ein präzises Telefoninterview durch, um Ihre Erwartungen und Bedürfnisse genau zu verstehen. Ihr Referent nutzt diese Informationen, um einen maßgeschneiderten Vortrag zu erstellen, der nicht nur Ihr Wissen erweitert, sondern auch praxisnahe Lösungen für Ihre spezifischen Herausforderungen bietet.

Im kurzen Telefoninterview ermitteln wir die Kernthemen und speziellen Fragestellungen, die im Vortrag behandelt werden sollen. Ihr Referent bereitet daraufhin einen fokussierten und hochrelevanten Vortrag vor, der professionelle Empfehlungen und praktische Tipps beinhaltet.

Interaktive und Praxisnahe Kurzvorträge

Unsere Vorträge sind interaktiv und beinhalten praxisnahe Tipps. Ihre Fragen und Wünsche fließen direkt in die Gestaltung ein, um die Inhalte noch relevanter für Sie zu machen.

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Nach dem "Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht" - Vortrag und Präsentatio + Weiterbildung
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Nach dem Vortrag stehen wir Ihnen weiterhin zur Seite. Sie erhalten ein Teilnahmezertifikat und können jederzeit Rückfragen stellen, um die Anwendung des Gelernten zu erleichtern.

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Viele Anbieter scheinen vielleicht den perfekten "Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht"-Vortrag anzubieten. Was also unterscheidet unsere "Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht"-Vorträge und Präsentationen + Weiterbildung von anderen Anbietern?

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1. Relevanz-Garantie

Der Inhalt jedes Vortrags wird spezifisch auf die Bedürfnisse des Publikums zugeschnitten.

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Durch Feedback optimieren wir stetig unsere Vorträge, um ein erstklassiges Lernerlebnis zu garantieren.

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Neu: Virtuelle Lerngemeinschaft für Vortragsteilnehmer

Als Bonus bieten wir eine exklusive Online-Community für alle Teilnehmer unserer Vorträge an, um sich auszutauschen und von zusätzlichen Ressourcen zu profitieren.

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FAQ: Häufig gestellte Fragen zu unseren "Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht"-Vorträge und Präsentationen + Weiterbildung.

Q: Wie individuell sind die Inhalte des Vortrags?

A: Wir passen die Inhalte jedes Vortrag genau auf die Bedürfnisse und Kenntnisstände der Teilnehmer an. Durch das Vorgespräch stellen wir sicher, dass alle Inhalte relevant und auf die Gruppe zugeschnitten sind.

Q: Kann ich nach dem Vortrag weiterhin Unterstützung erhalten?

A: Ja, unsere Trainer stehen Ihnen auch nach dem Vortrag für Fragen zur Verfügung. Zudem erhalten Sie Zugang zu unserer exklusiven Online-Community, in der Sie sich mit anderen Teilnehmern austauschen und zusätzliche Ressourcen nutzen können.

Q: Wie profitiert mein Unternehmen von diesem Vortrag?

A: Ihr Unternehmen profitiert durch die Erweiterung des Fachwissens Ihrer Mitarbeiter, effizientere Arbeitsweisen und die Umsetzung neuer Strategien, die direkt aus der Praxis kommen. Dies führt zu einer gesteigerten Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit.

Q: Was passiert, wenn ich mit dem Vortrag nicht zufrieden bin?

A: Im Falle von Unzufriedenheit greift unsere Zufriedenheits-Garantie. Sie erhalten dann keine Rechnung für den Vortrag, was unser Engagement für hohe Qualität und Kundenzufriedenheit unterstreicht.

Q: Gibt es den "Vortrag - Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht"-Vortrag auch als Webinar?

A: Ja, wir bieten auch Live-Online-Vorträge an, die dieselbe hohe Qualität und Interaktivität wie unsere Präsenzveranstaltungen bieten. Dies ermöglicht eine flexible Teilnahme, unabhängig vom Standort.

Edutainment

Die Vorträge werden speziell auf Ihre Wünsche und Zielgruppen zugeschnitten und kombinieren fundiertes Fachwissen mit viel Interaktion und Praxisbezug in unterhaltsamer Weise. Begeisterung und Nachhaltigkeit sind garantiert.

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Jeder Vortrag ist auch als Live-Online-Veranstaltung buchbar. Wir übertragen mit mehreren Kameras und einem digitalen Schnittplatz in perfekter Ton- und Lichtqualität. Zusätzlich unterstützen digitale Tools die Interaktion und Kommunikation.

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Nachhaltigkeit

Namhafte Unternehmen nutzen die Vorträge für Wissensaufbau, Entscheidungsfindung, Motivation und Begeisterung oder um Unternehmensziele deutlich und langfristig zu steigern.

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Rhön-Klinikum AG

Ströer SE & Co. KGaA

ifm identicom werbeberatung GmbH

Jeder Teilnehmer erhält das E-Book
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Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht

Dieses Buch bietet sowohl eine theoretische Einführung als auch praktische Anleitungen, um die Herausforderungen im modernen IT-Betrieb effizient und kostengünstig zu bewältigen.
Willkommen in der Welt der Künstlichen Intelligenz im IT-Betrieb! "Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht" ist Ihr umfassender Leitfaden zur Integration von AI in Ihre IT-Operations (ITOps). Dieses Buch bietet sowohl eine theoretische Einführung als auch praktische Anleitungen, um die Herausforderungen im modernen IT-Betrieb effizient und kostengünstig zu bewältigen. Erleben Sie, wie Künstliche Intelligenz den IT-Betrieb transformieren kann, und machen Sie AIOps leicht verständlich und umsetzbar. "Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht" ist der ideale Begleiter für jeden IT-Professional, der die Effizienz und Effektivität seines Betriebs steigern möchte.

Inhaltsverzeichnis:

Kapitel 1: IT-Betrieb und KI
  • Einführung in ITOps
  • ITOps Herausforderungen
  • KI und ITOps
  • ITOps Anwendungsfälle im Überblick
  • Zusammenfassung
Kapitel 2: Anwendungsfall 1 - Ursachenanalyse
  • Root Cause Analysis (RCA)
  • Klassifizierung mit Deep Learning
  • Daten für die Root-Cause-Analyse (RCA)
  • Vorbereitung der RCA-Daten
  • Aufbau eines Klassifizierungsmodells mit Keras
  • Vorhersage von Wurzelursachen mit Keras
  • Zusammenfassung
Kapitel 3: Anwendungsfall 2 - Selbsthilfe-Helpdesk
  • Automatisierung von Helpdesk-Funktionen
  • Latente Semantische Analyse (LSA) und Latentes Semantisches Indexieren (LSI)
  • Daten für den Helpdesk
  • Erstellen eines Dokumentenvektors für den Helpdesk
  • Zusammenfassung
Kapitel 4: Anwendungsfall 3 - Service-Lastvorhersage
  • Zeitreihenprognose in IT-Betriebsanwendungsfällen
  • Rekurrente Neuronale Netzwerke (RNN) und Long Short-Term Memory (LSTM)
  • Vorbereitung der Sequenzdaten für die Dienstlastprognose
  • Aufbau eines LSTM-Modells mit Keras zur Vorhersage von Zeitreihen
  • Testen des Zeitreihenmodells
  • Prognose zukünftiger Dienstlasten mit Keras
  • Zusammenfassung
Kapitel 5: Andere ITOps-Anwendungsfälle
  • Anomalieerkennung für Netzwerkintrusionen
  • Vorhersage von Alarmen in ITOps
  • Vorfallkategorisierung mit Deep Learning
  • Spam-Filterung mit Deep Learning
  • Netzwerkverkehrsanalyse mit NetworkX
  • Zusammenfassung
Kapitel 6: Generative AI für ITOps
  • Überblick über Generative KI (Gen AI)
  • Textgenerierung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
  • Logdatenextraktion mit Generativer KI in AIOps
  • Incident-Summarisierung mit Generativer KI
  • Dokumentations-Selbsthilfe-Chatbot für IT-Betriebe
  • Codegenerierung für Skripte mit Generativer KI
  • Codegenerierung mit OpenAI: Beispiel
  • Zusammenfassung
Kapitel 7: ITOps Best Practices
  • Best Practices für die Modellentwicklung in KI-Projekten
  • Verwendung von Machine-Learning-Plattformen
  • Best Practices für die Modellbereitstellung in KI-Projekten
  • Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen in KI-Projekten
  • Zusammenfassung

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