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In der heutigen schnelllebigen Welt müssen Softwareprodukte nicht nur schnell entwickelt, sondern auch fehlerfrei und zuverlässig sein. Hier kommt die Testautomatisierung ins Spiel. Sie ermöglicht nicht nur die effiziente Identifizierung von Softwarefehlern, sondern spart auch Zeit und Ressourcen.
Lassen Sie uns gemeinsam die spannende Reise in die Welt der Testautomatisierung beginnen und die Zukunft der Softwareentwicklung gestalten!
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LVR Landschaftsverband Rheinland
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Entdecken Sie die Welt der Testautomatisierung in unserem Ebook "Die Zukunft der Software". Erfahren Sie, warum sie unverzichtbar ist, wie sie funktioniert, welche Tools am besten zu Ihren Anforderungen passen und welchen Nutzen sie bringt. Tauchen Sie ein in praktische Demonstrationen und erfolgreiche Fallstudien. Blicken Sie in die Zukunft mit KI und Machine Learning. Eine unverzichtbare Reise für alle, die die Softwareentwicklung optimieren wollen.
Willkommen zu unserem Ebook "Die Zukunft der Software: Testautomatisierung im Überblick"! In der heutigen rasanten Welt der Softwareentwicklung ist es entscheidend, nicht nur schnell, sondern auch fehlerfrei und zuverlässig zu sein. Hier betritt die Testautomatisierung die Bühne. Sie ermöglicht nicht nur die effiziente Erkennung von Softwarefehlern, sondern spart auch kostbare Zeit und Ressourcen. Aber warum ist Testautomatisierung so wichtig? Wie funktioniert sie? Welche Tools und Frameworks sind am besten für Ihre Bedürfnisse geeignet? Und wie können Sie sie in Ihren Entwicklungsprozess integrieren? All diese Fragen werden wir in diesem Ebook beantworten und Ihnen einen umfassenden Einblick in die faszinierende Welt der Testautomatisierung bieten. Lassen Sie uns gemeinsam diese aufregende Reise beginnen und die Zukunft der Softwareentwicklung gestalten!
In diesem ersten Kapitel tauchen wir ein in die Welt der Testautomatisierung und erkunden ihre entscheidende Bedeutung für die Softwareentwicklung. Wir werden sehen, warum manuelle Tests allein nicht mehr ausreichen und wie Testautomatisierung Entwicklungsprozesse optimieren kann. Stellen Sie sich vor, Sie bauen ein komplexes Puzzle - manuell wäre es zeitaufwändig und fehleranfällig. Mit Testautomatisierung wird das Puzzle wie von selbst zusammengesetzt.
In diesem Kapitel gehen wir einen Schritt tiefer und enthüllen die Grundlagen der Testautomatisierung. Sie werden verstehen, wie dieser innovative Prozess funktioniert und welche verschiedenen Arten von Testautomatisierung es gibt. Vergleichbar mit einem Uhrwerk, in dem jedes Zahnrad seine Rolle spielt, erfahren Sie, wie die Automatisierung im Entwicklungsprozess ein nahtloses Zusammenspiel ermöglicht.
Die Auswahl der richtigen Werkzeuge und Frameworks ist entscheidend für den Erfolg Ihrer Testautomatisierung. In diesem Kapitel werden wir die besten Optionen für Ihre speziellen Anforderungen erkunden. Denken Sie daran, wie ein Handwerker, der die besten Werkzeuge für seine Arbeit auswählt, um effizient und präzise zu arbeiten.
Wir wissen, dass die Theorie allein nicht ausreicht. Daher werden wir in diesem Kapitel einen Blick auf praktische Demonstrationen werfen, um Ihnen zu zeigen, wie Sie automatisierte Tests erstellen können. Genauso wie Sie beim Kochen ein Rezept befolgen, werden Sie Schritt für Schritt lernen, wie Sie Ihre eigenen automatisierten Tests entwickeln können.
Die Vorteile der Testautomatisierung sind vielfältig und beeindruckend. Wir werden beleuchten, wie sie die Testabdeckung erhöht, Fehler reduziert, die Markteinführung beschleunigt und die Benutzerzufriedenheit steigert. Stellen Sie sich vor, Sie fahren auf einer Autobahn ohne Staus und Hindernisse - das sind die Gewinne der Testautomatisierung.
Trotz ihrer Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Testautomatisierung. Wir werden diese identifizieren und bewährte Praktiken kennenlernen, um sie zu meistern. Denken Sie daran, wie ein Kapitän, der sein Schiff sicher durch stürmische Gewässer navigiert.
Echte Fallstudien erfolgreicher Unternehmen werden Ihnen zeigen, wie Testautomatisierung ihnen geholfen hat. Diese Geschichten dienen als Inspiration und bieten wertvolle Lektionen für Ihre eigene Reise. Ähnlich wie beim Betrachten von Champions können Sie von ihren Erfahrungen lernen.
Zum Abschluss werfen wir einen Blick in die Zukunft der Testautomatisierung. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Continuous Testing und DevOps-Integration werden die Entwicklungslandschaft prägen. Erfahren Sie, welche Trends und Entwicklungen Sie im Auge behalten sollten. Denken Sie daran, wie ein Forscher, der die Sterne am Nachthimmel beobachtet und auf zukünftige Entdeckungen wartet.
Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Softwareentwicklung!
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Rust ist perfekt für die Programmierung von Low-Level-Systemen, aber wird auch verwendet, um alles zu schreiben, von Webanwendungen und Netzwerkdiensten bis hin zu eingebetteten Programmen.
So entwerfen Sie moderne und robuste RESTful-APIs: Lernen Sie, Ihren API-Entwurf zu validieren und entdecken Sie die HTTP-Konzepte und REST-Einschränkungen, die für die Erstellung Ihrer API erforderlich sind.
Sparen Sie Zeit und erfinden Sie das Rad nicht neu, in dem Sie bewährte Entwurfsmuster in Python verwenden. Denn, Entwurfsmuster fördern die Effizienz der Programmierung und die Wiederverwendung von Code.
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DevOps ermöglicht Unternehmen, Produkte in einem schnelleren Tempo zu erstellen. Entdecken Sie die Vorteile von DevOps mit AWS-Angeboten aufgrund der Sicherheit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit sowie der einfachen Implementierung.
GitOps ist eine neue Arbeitsweise, die Git in das Zentrum eines DevOps-Ansatzes rückt. Erfahren Sie, wie GitOps dabei helfen kann, Cloud-native Anwendungen auf Kubernetes bereitzustellen.
Verwenden Sie die Tools und Frameworks, die Sie kennen und lieben - Spring, Tomcat, WildFly, JBoss, WebLogic, WebSphere, Maven, Gradle, IntelliJ, Eclipse, Jenkins, Terraform und mehr.
Ein Leitfaden für die Erstellung großer, nativer iOS- und Android-Apps - mit den typischen Herausforderungen und gängigen Lösungen in der Praxis.
Wenn man heute eine neue Anwendung erstellt, sind Microservices die Softwarearchitektur der Wahl. Aber was ist mit bestehenden Anwendungen? Verdienen sie nicht auch eine Service-Architektur?
Lohnt es sich angesichts der Popularisierung von JavaScript-Tools wie React und Angular, Ihre Zeit in das Erlernen von PHP zu investieren? Die Antwort lautet eindeutig ja!
Python ist von der Webentwicklung bis zum maschinellen Lernen überall vertreten. Nutzen Sie Ihre JavaScript-Kenntnisse, um Ihre Python-Kenntnisse zu entwickeln.
Während Hochsprachen der einen oder anderen Art heute für die gesamte Anwendungsentwicklung verwendet werden, gibt es immer noch Gelegenheiten, bei denen die Verwendung von Assembler sinnvoll ist.
Die Welt von DevOps in der Cloud und was es für Sie und Ihr Cloud-fähiges Unternehmen tun kann.
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Gute Software-Aufwandsschätzungen sind etwas, mit dem selbst erfahrene Entwickler oft zu kämpfen haben.
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Low-Code und No-Code-Plattformen revolutionieren die Softwareentwicklung, indem sie es ermöglichen, Anwendungen schnell und mit minimalem technischen Aufwand zu erstellen. Während Low-Code für Entwickler mit der Option auf benutzerdefinierten Code geeignet ist, ermöglichen No-Code-Plattformen auch Nicht-Technikern, eigene Lösungen zu entwickeln. Trotz Herausforderungen wie begrenzter Anpassungsfähigkeit und Sicherheitsbedenken, bieten diese Plattformen enorme Vorteile und spielen eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation. Die Zukunft sieht vielversprechend aus, mit kontinuierlichen Innovationen, die ihre Reichweite und Effizienz erhöhen.
Tauchen Sie ein in die Welt des Domain-Driven Designs (DDD), eine Methode, die nicht nur die Art und Weise verändert, wie wir Software entwickeln, sondern auch wie Teams zusammenarbeiten und kommunizieren. Von den Grundlagen und der historischen Entwicklung von DDD über die Rolle von Microservices und Monolithen bis hin zu Bounded Contexts und Entitäten deckt dieser Artikel alles ab. Erkunden Sie zudem die dynamische Welt des Event Storming, ein Werkzeug, das das Verständnis geschäftlicher Abläufe auf eine neue Ebene hebt und zeigt, wie DDD dazu beitragen kann, komplexe Softwareprojekte erfolgreich zu meistern. Entdecken Sie, wie Sie die Prinzipien von DDD nutzen können, um Ihre Softwareprojekte und Teams zu transformieren.
Dieser Artikel beleuchtet die Prinzipien nachhaltiger Softwarearchitektur, darunter Modularität, Schichtung und die Anwendung von Design Patterns. Er betont die Wichtigkeit, technische Schulden zu minimieren und die Rolle von KI und Automatisierung in der zukunftssicheren Softwareentwicklung. Durch Fallstudien und FAQs werden praktische Einblicke und Strategien zur Implementierung und Erhaltung einer nachhaltigen Architektur aufgezeigt, um langfristige Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität von Softwareprodukten zu gewährleisten.
Low-Code-Plattformen revolutionieren den Softwareentwicklungsprozess. Im Vergleich zu den traditionellen Entwicklungsmethoden können Unternehmen mit Low-Code-Plattformen ihre Daten optimal ausnutzen und so Software mit weniger Aufwand, Zeit und Kosten erstellen. Low-Code-Plattformen können alle entwicklungsrelevanten Aufgaben abdecken und werden neben Softwareprodukten und deren ergänzenden Elementen zunehmend auch zur Erstellung von Geschäftsprozessen und Workflows eingesetzt.
Bei all dem Fokus auf die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen könnte man meinen, dass diese Technologien hauptsächlich von Softwareentwicklern und Ingenieuren beherrscht werden. Aber während diese Technologen sicherlich die nächste Generation von "intelligenten" Apps und Diensten entwickeln, ist es wichtig zu beachten, dass die Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen für jeden immer wichtiger werden - auch für Manager und Führungskräften.
Es ist eine schwierige Frage, die beliebtesten Programmiersprachen der Welt für die nächsten Jahre vorherzusagen. Oftmals bewahrheiten sich kühne Vorhersagen über die Dominanz einer Sprache nicht. Dann gibt es Sprachen, die aus dem Nichts zu kommen scheinen, um eine bedeutende Nische zu besetzen, was oft mit ein wenig Unterstützung durch ein großes Technologieunternehmen geschieht.
Vielleicht haben Sie von diesem Trend schon einmal als No-Code oder Zero-Code oder sogar als visuelle Programmierung gehört. No-Code eine Methodik, die von Programmierern oder Nichtprogrammierern verwendet werden können, um voll funktionsfähige digitale Projekte wie Websites, mobile Apps, Geschäftsprozesslösungen, Berichte zu entwickeln, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben oder eine Programmiersprache zu beherrschen.
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Data Science (DS) sind die Schlagworte in der Informationstechnologie (IT)-Branche. Die Mehrheit der Unternehmen bewegt sich von der Proof of Concept (POC)-Phase zur Produktion und Monetarisierung von KI/ML/DS-Lösungen. Aufgrund der Art der Arbeit, die in die Projekte involviert ist, unterscheiden sich Teamzusammensetzung, Qualifikationsanforderungen und die Kernentwicklung von KI/ML/DS etwas von der traditionellen Softwareentwicklung. Die Einbeziehung von Datenexploration, Data Engineering, Experimenten und spezialisierten Tools wie Jupyter-Notebook trägt zur Komplexität bei.
Der Business Analyst fungiert als Bindeglied zwischen den verschiedenen Projektrollen während des gesamten Projektlebenszyklus - von der Ermittlung bis zur Lieferung. Das bedeutet, dass der Business Analyst das "große Ganze" und die Art und Weise, wie das Team am Projekt zusammenarbeitet, kennenlernt. Dies versetzt den Business Analyst in eine gute Position, um Verbesserungen in Bezug auf Anforderungen, Kommunikation, Teamausrichtung, Einbeziehung der Stakeholder, Projektplanung und Fortschrittsüberwachung zu identifizieren und einzuführen.
